习近平出席上海2026世界人工智能大会,中国力推AI全球治理新叙事
WAIC闭幕之际,中美在算力、开源、供应链与国际规则上的竞争被进一步放大
Auf einen Blick
2026世界人工智能大会在上海闭幕,习近平首次亲自出席并阐述中方AI治理主张。文章称,中国正借开源与“人工智能+”扩大影响,同时与美国在技术栈和国际规则上竞争。
KI-generierte Zusammenfassung
Warum es wichtig ist
本文围绕2026世界人工智能大会展开,重点讨论中国在AI模型、应用落地和全球治理上的定位。文章还对比了中美在算力、芯片、开放权重模型与国际规则方面的竞争。
2026世界人工智能大会(WAIC)于上海落下帷幕。中国官媒称,超过1100家企业参展,观众超过40万人次,采购意向金额超过203亿元。展馆外可见人形机器人指挥交通,店内则有机器人咖啡师向顾客递上冰美式,官媒据此称“上海整座城都成了AI体验场”。
今年大会的一大焦点,是中国国家主席习近平首次亲自出席并发表主旨讲话。路透社评论称,这是习近平迄今为止最明确阐述中国希望塑造全球AI治理体系的一次讲话。习近平还批评了“将国家安全概念泛化”的做法,虽然未直接提及美国,但北京希望以AI新秩序倡导者的身份挑战美国主导地位的意图已十分明显。
来自荷兰莱登大学、研究中国数字技术政策的罗吉尔·克莱默丝表示,他赞同这一判断。他对德国之声说,今年WAIC释放的重要信号包括:AI已成为北京的政治优先事项之一,中国意图通过支持开源模型和倡导人工智能驱动的工业化,在国际舞台上与美国竞争,并争取“全球南方国家”的支持。
中国在模型开发方面正在逐步缩小与美国的差距,在工业流程中的AI应用也日益成熟。奥尔布赖特石桥集团合伙人保罗·特里奥洛表示,中国AI模型开发者持续与西方领先者保持同步,主要依靠在有限的先进计算硬件上训练的开放权重模型,以及算法蒸馏、模型创新和运行时工具生态系统等技术提升性能。
在部署方面,中国正处于“人工智能+”热潮之中。特里奥洛认为,AI在中国企业中的部署速度可能比美国更快,而中国民众对人工智能的担忧也少于美国,这促进了AI在消费端的快速普及。
今年4月,中国官媒曾称中美“AI模型性能差距基本消除”。部分专家对此表示基本认同,认为在某些基准测试中,中国一些先进AI模型的性能差距确已缩小甚至消除,例如GLM-5.2和Kimi K3。但特里奥洛认为,尽管中国先进开放权重模型运行成本更低、也足以胜任大多数任务,美国领先公司如Anthropic、OpenAI和Google的先进专有模型在安全性和可扩展性方面仍保有优势。
美国商务部在2025年将云端算力、模型权重与高端算法纳入许可管控范围。同年,美国还加强了对中国学生在“关键与新兴科技”领域的审查,撤销关键STEM签证,并持续收紧对华芯片及半导体制造设备出口管制。美国数年来还施压荷兰阿斯麦对华禁售光刻机。
龙洲经讯研究员莱拉·哈瓦贾表示,美国在针对中国实施先进半导体制造设备出口管制方面是成功的,这些措施影响了中国大规模、低成本在本土生产芯片的能力。但她认为,针对先进芯片的出口管制效果有限,因为仍有大量芯片通过灰色渠道流入中国,中国企业也能通过海外云服务获取这些芯片。
特里奥洛则认为,迄今为止的证据表明,美国旨在延缓中国企业发展先进AI能力的战略在多个层面都已失败,而且这一战略还给美国企业的研发预算以及稀土等供应链带来了巨大附带损害。
习近平在讲话中强调“鼓励开源开放”,官媒也宣扬“坚持不搞技术封锁”。文章认为,中国正将“开源和普惠”作为自己的AI叙事,以对抗美国主导的“闭源生态”。目前中国的模型大多采用开放权重模式,DeepSeek、智谱科技的GLM5.2和Kimi K3等领先模型均采用MIT许可证发布;但也有企业如字节跳动选择不公开模型权重。
克莱默丝认为,中国AI模型在模型权重层面相当开放,但在源代码层面的开放度稍逊。他说,中国的目标是让世界其他地区采用中国模型,为中国技术创造市场,并确保中国能够参与未来的技术浪潮。特里奥洛则指出,中国官员目前认为,开放开源模型的商业优势大于滥用风险;但随着下一轮模型发布,如果中国公司展现出与美国领先企业比肩的能力,北京可能考虑限制海外用户访问中国的尖端模型。
习近平还表示,由中国发起成立的世界人工智能合作组织(WAICO)已吸纳29个成员国,并称其将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑,也是回应全球南方国家希望更多参与AI治理诉求的重要举措。文章认为,WAICO被视为对美国主导的“硅和平”(Pax Silica)国际倡议的抗衡。
特里奥洛认为,真正的竞争在于中美两国人工智能技术栈的哪些部分会被“全球南方”国家采用。就这一点而言,中国可能占据显著优势,原因包括成本优势,以及华为等中国企业已在当地建设了大量数字基础设施。
总体来看,专家认为美国在算力、芯片、顶尖人才、企业应用生态系统和AI商业化变现方面仍然领先,并将在硬件设计和算力方面继续保持优势。中国则在能源、模型效率、人才总体规模以及AI普及应用方面处于领先地位,但当前最大瓶颈仍是算力。
克莱默丝认为,中国目前最大的结构性劣势是来自“全球北方”的不信任。特里奥洛则认为,中国的结构性劣势在于缺乏足以支持AI数据中心等大型基础设施建设的深度金融市场,不过这一问题可在一定程度上通过政府支持和投资弥补。
此外,受美国出口管制影响,中国企业仍面临先进AI算力硬件短缺,难以迅速扩大推理算力部署以满足不断增长的市场需求。文章称,今年晚些时候,中国主要半导体晶圆代工厂完成产能升级后,这一状况将有所改善,但中国企业进一步扩展算力仍将受到诸多限制。
Worauf zu achten ist
KI-Ausblick — Möglichkeiten, keine Fakten
中美围绕AI治理、开源生态和算力供应链的竞争将继续升温。
Sehr wahrscheinlich · Innerhalb von Wochen
中国将继续推动“人工智能+”应用和开源模型扩散。
Wahrscheinlich · Innerhalb von Monaten
围绕先进算力短缺与本土替代的报道还会增多。
Wahrscheinlich · Innerhalb von Wochen
Offene Fragen
- 世界人工智能合作组织未来会如何运作?
- 中国是否会进一步限制海外用户访问尖端模型?
- 美国后续是否会扩大对华AI相关出口管制?
- 中国在算力短缺问题上的缓解速度有多快?





