Auf einen Blick
北京人形机器人产业发展迅速,中试平台和企业正沿着研发生产、数据训练、场景验证的轨迹,迈向规模化部署。机器人已在工业搬运、手术等领域实现应用,并计划拓展至更多场景和海外市场。
KI-generierte Zusammenfassung
Warum es wichtig ist
北京正大力发展人形机器人和具身智能产业,通过创新产业园、中试平台和企业合作,推动技术研发、数据训练和场景验证,旨在实现规模化部署。
中新网北京6月15日电 (记者 陈杭)北京中关村(海淀)具身智能创新产业园内的绿茵场上,6台人形机器人进行全程无人类遥控的3v3足球对抗,带球、传球、射门等一气呵成。
记者连日来跟随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动走进中试平台与企业,沿着研发生产—数据训练—场景验证的轨迹,感受机器人产业聚链成势,迈向规模化部署。
6月10日,北京银河通用机器人实验场内,重载机器人Galbot S1正在进行搬运物品的训练。Galbot S1是一款依照工业场景量身定制的人形机器人,其双臂最大负载达50公斤,旨在解决制造业中长期存在的重体力、高强度搬运作业难题。图为机器人搬起装有哑铃的运输箱移动。 中新社记者 贾天勇 摄
走进北京人形机器人创新中心中试验证平台,记者了解到,机器人从原材料出库、上线,到整机测试、装箱入库等全流程生产仅需一天多时间。
中心生产负责人黄哲表示,自2025年投用以来,平台已具备试制生产和测试设备500台套的能力,具身智能机器人年产能可达5000台套,搭建起了从技术研发到产品转化、从小批量试制到规模化生产准备的桥梁。
机器人下线后要进行数百项全量测试,逐一过关方可“放行”。出厂后,需数据训练才能真正上岗。千寻智能训练场内,工作人员身穿便携式数采装备,“带着”机器人学习物体夹取与移动;不远处,铅笔、笔盒、遥控器等物品凌乱放置,机器人自主决策并规划任务优先级,先将笔归位,再收纳遥控器。
“数据是具身智能模型进化的燃料,依托动作研发、数据采集、模型训练与推理运行,赋予机器人自主理解任务、动态调整操作策略的能力。”千寻智能副总裁孙荣毅表示,企业遵循“先工业、再商用、最后家用”的技术路线,已在电池生产线、智慧门店等对精度与可靠性要求高的场景落地。
北京罗森博特科技有限公司内,智能化骨科手术机器人通过数字化“复刻”专家临床操作,经由1厘米-2厘米的小切口打入并连接把持针,实现骨块精准复位。罗森博特CTO朱罡介绍,企业已在全国50余家三甲医院落地应用,累计完成千余例临床手术,成功率100%。未来将拓展多科室应用,并计划出海发展。
数据显示,北京在通用本体、具身智能模型等领域与国际一流企业基本保持“并跑”态势,在基础设施、中试平台、应用场景等方面总体处于国内第一梯队。《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025—2027年)》明确,到2027年在科研教育、工业商业、个性化服务三大场景实现不少于100项规模化应用。
Worauf zu achten ist
KI-Ausblick — Möglichkeiten, keine Fakten
到2027年,北京将在科研教育、工业商业、个性化服务三大场景实现不少于100项规模化应用。
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Offene Fragen
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