Auf einen Blick
국립보건연구원이 국내 노인성 치매환자 코호트 자료를 분석해 알츠하이머병 진행 위험을 6단계로 구분하는 기준을 개발했습니다. 이는 기존 3단계 분류보다 정밀하며, 환자의 예후 예측 및 질병 경과 이해에 기여할 것으로 기대됩니다.
KI-generierte Zusammenfassung
질병관리청 국립보건연구원은 국내 노인성 치매환자 코호트 자료를 활용해 알츠하이머병 진행 위험을 구분할 수 있는 6단계 기준을 마련했다고 22일 밝혔다.
알츠하이머병은 치매의 가장 흔한 원인 질환으로, 기억력에 문제가 없는 인지 정상 상태에서 경도인지장애, 치매로 이어지는 연속적 경과를 보이지만 같은 인지 단계에 있어도 질병의 진행 속도와 악화 위험은 개인마다 다를 수 있다.
연구진은 국내 노인성 치매환자 코호트 참여자 1천263명을 대상으로 인지기능 검사 결과, 혈액검사, 뇌영상 검사, 나이 등 다양한 정보를 분석해 기존 인지상태 중심 3단계 분류보다 더욱 세밀하게 진행 위험을 구분하는 6단계 예후 체계를 개발했다.
분석 결과 진행 위험 단계가 높을수록 인지 기능과 일상 기능 저하가 더 뚜렷하게 나타났다. 특히 기존의 인지상태 분류만으로는 구분하기 어려웠던 진행속도의 차이를 다양한 정보를 통합해 단계적으로 설명할 수 있음을 확인했다.
이번 연구는 알츠하이머병의 현재 상태를 평가하는 데서 더 나아가 향후 질병 경과를 예측하기 위한 연구 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다고 연구진은 설명했다.
연구진은 "알츠하이머병은 같은 인지 단계에서도 진행 양상이 다양하기 때문에 장기추적 코호트에서 축적된 여러 정보를 함께 분석하는 것이 중요하다"면서 "이번 연구를 토대로 한국인 알츠하이머병 환자의 질병 경과를 보다 정밀하게 이해하고, 예후 예측 연구를 고도화해 나가겠다"고 밝혔다.
이번 연구는 뇌질환 연구기반 조성 연구사업(BRIDGE)을 통해 구축·활용 중인 한국형 치매 코호트 자료를 기반으로 수행됐다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션스'(Nature Communication)에 게재됐다.
