专家组调研AI赋能制造业：探讨数据共享、标准落地与人才培养

调研期间，关于“数据共享统筹”“行业标准落地”“人才培养破题”的讨论无处不在。

在无锡一棉纺织集团有限公司的智能化车间，一台“巡游式细纱自动接头机器人”在纱锭阵列间精准穿行，眨眼间便完成误差不超过±1毫米的细纱接头。从“织造”迈向“智造”，这家有百年历史的纺织企业正在用科技铺就未来发展之路。

在无锡一棉的智能化车间，“巡游式细纱自动接头机器人”在纱锭阵列间精准穿行。罗鲁峤

6月13日至15日，中央统战部党外知识分子建言献策专家组科学技术组深入无锡、常州产业一线调研，观察人工智能(AI)赋能制造业从“概念”到“生产力”的跨越。

探索共赢的数据共享路径

“制造业积极拥抱AI已成为大趋势，人工智能为制造业切实提升生产效率、降低劳动强度。”党外知识分子建言献策专家组科学技术组组长、全国人大常委会委员、中国科学院院士郭雷对记者表示，传统产业的智能化转型并非凭空而来，而是在数字化、自动化基础上的持续升级。

专家组一行调研无锡航亚科技股份有限公司。罗鲁峤 摄

企业在拥抱AI的同时，也面临“决策管理”“数据开发”等现实痛点。在无锡一棉，郭雷现场“开方”：“在人机协同中，感知、认知、决策、规划等相当一部分工作可以交给AI辅助。”他强调，应用的关键在于两点，一是如何消除行业壁垒，实现数据互利共享；二是急需既懂AI、又懂行业知识的复合型人才。

“数据标准化”问题同样突出。无锡航亚科技股份有限公司是一家专注于航空发动机与燃气轮机关键零部件研发、制造的高新技术企业。在企业展厅，看到AI在高端离散型制造业中的作用，引发党外知识分子建言献策专家组科学技术组副秘书长、中国科学院科技战略咨询研究院研究员李晓轩对“数据标准化”问题的思考。他建议，制定适应AI需求的制造业数据国家标准，避免各企业在标准化上重复投入、承担高成本，为AI的深度应用铺平道路。

李晓轩同时提出对数据共享的思考：“这已上升为制约AI深度应用的行业瓶颈。”他认为，只有充分共享，AI才能发挥最大价值，但企业像生命体一样有自主性，强制共享可能破坏产业生态，应在行业内探索企业之间共赢的数据共享路径。

在理想汽车常州智能制造基地焊装车间，机械臂操作车身焊接。罗鲁峤 摄

走进理想汽车常州智能制造基地焊装车间，“大黄蜂”般的机械臂正以52秒一辆的速度完成车身焊接。这种“具身智能”的工业形态，即让机器拥有感知、认知与自主规划的能力，成为专家们关注的焦点。郭雷将其概括为“感知—认知—决策—行动—反馈”的反复迭代过程，“这就像把我们的大脑和小脑配合起来，具身智能的应用前景非常广泛”。

AI应用需要“以人为本”

然而，当机器越来越“聪明”，人的位置在哪里？每到一家企业，人与AI的关系都会成为调研组讨论的“终极之问”。

在赛乐(常州)医疗科技股份有限公司“八颗牙智慧模拟诊室”，创始人陶欢展示了自主研发的口腔数字印模仪，半小时即可完成从就诊到戴牙，1分钟生成全维度口腔健康报告。他说，“AI技术给医生提供了更好的工具。”

上海市政协委员、复旦大学人类表型组研究院院长田梅认为，AI不会让医生“失业”，而是重塑医患关系。“未来患者就诊前可通过AI自诊，带着知识和问题走进诊室，与医生共同决策——医患关系从被动服从走向平等协商。信息对称了，矛盾自然减少。”她特别强调，需要培养“战略型、交叉型医疗科技人才”，既懂临床医学，又懂AI算法与数据科学。

面对AI带来的就业冲击，郭雷表示，相对于目前的机器人，人有世界观、价值观、人生观，会反思，有情感，有情怀。他提出，必须“以人为本”，让机器具备“更稳、更快、更节能”等技术指标，与社会公平、正义、和谐等价值目标协同进化，防止技术异化。

调研期间，关于“数据共享统筹”“行业标准落地”“人才培养破题”的讨论无处不在。李晓轩说，这些问题没有现成答案，专家组的任务就是针对难点痛点问题，提出有针对性的意见建议，为国家建设科技强国贡献力量。

来源：“统战新语”微信公众号