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北京打通“算力上天”关键环节 AI赋能科研生产
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中国新闻网15.06.2026Technik3 dk okumaChina

北京打通“算力上天”关键环节 AI赋能科研生产

Auf einen Blick

北京正加速推进“算力上天”项目,包括AI驱动的火箭发动机研发和太空数据中心建设。太空数据中心在能源获取和散热方面取得突破,有望大幅降低运营成本。AI技术也显著缩短了火箭发动机的研发周期,提升了效率和可靠性。

KI-generierte Zusammenfassung

Warum es wichtig ist

北京正积极推进人工智能在科研和生产领域的应用,特别是在航天领域,旨在解决地面数据中心面临的能源和散热问题,并革新火箭发动机的研发模式。

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中新社北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新,太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

中新社记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等,实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

AI技术快速发展带动算力需求激增,目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题,将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高,但一旦建成,运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示,太空数据中心优势在于能源供给免费且持续,太空太阳能利用效率远高于地面,且无需支付电费;散热依靠辐射散热板,无需配备大量水冷设备。

武江涛说,该院在能源获取和散热上取得创新突破,独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统,在地面完成工程化实验基础上,正通过试验星在轨进行验证,后续将逐步推进小规模、全系统应用。

在北京科学智能研究院内,人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒,火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计,推动更多原创性、引领性成果落地。

研究院副院长陈帜表示,火箭发动机作为高度复杂的工业产品,其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高,研发周期长、成本高,对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机,研发人员依托AI技术与行业经验,打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”,打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

他表示,该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率,支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究,为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力,可从海量元素排列组合中,精准筛选、锁定最优材料。”他表示,团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机,推力目标量级进一步提升。(完)

Worauf zu achten ist

KI-Ausblick — Möglichkeiten, keine Fakten

  • 太空数据中心将逐步实现小规模、全系统应用。

    Wahrscheinlich · Innerhalb von Monaten

  • AI驱动的研发平台将显著提升火箭发动机的设计效率和可靠性。

    Sehr wahrscheinlich · Innerhalb von Monaten

Offene Fragen

  • 太空数据中心的具体建设时间和规模?
  • 新一代火箭发动机的性能提升幅度?

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This article was originally published by 中国新闻网.

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