Auf einen Blick
北九州総合病院とNMISが開発した「MEDITAL」は、kintoneとAI-OCR技術を組み合わせ、医療データの自動登録を実現。登録時間を1症例あたり5~6分に短縮し、全国の施設への導入を目指す。
KI-generierte Zusammenfassung
Warum es wichtig ist
北九州総合病院は、日本メディカル情報サポート(NMIS)と共同で、医療データ登録ソリューション「MEDITAL」を開発した。このソリューションは、kintoneを基盤とし、AI-OCR技術を組み合わせて、電子カルテや紙資料に散在する情報を画像から自動で読み取り、レジストリに登録する。
北九州総合病院が日本メディカル情報サポート(NMIS)とともに開発したのが、医療データ登録ソリューション「MEDITAL」だ。 kintoneを基盤にAI-OCR技術を組み合わせることで、電子カルテや紙資料に散らばる情報を画像から自動で読み取ってレジストリに登録する。
北九州総合病院がkintoneを基盤に選んだ決め手の一つが、骨折患者のレジストリであるFFN-J(日本脆弱性骨折ネットワーク)が、kintoneで構築されていたことにある。同レジストリは施設ごとのデータを集約し、他院のデータと比較する機能を備えている。福田氏は、データ集計や分析だけでなく、日々の入力にもkintoneを利用できると考えた。
kintoneは業務の流れに合わせて入力画面を設計することで、入力必須項目をチェックできる。選択式の項目にすることで、記載漏れや表記のバラつきを防げる。入力したデータはレジストリに連携されるため、他院との比較や経年での変化を把握することも可能だ。
従来最も時間がかかっていたのは、散らばった情報を手作業で転記する工程だった。MEDITALはこの作業にAI-OCRを利用している。電子カルテの画面や紙資料をスキャンした画像から必要なデータを自動で読み取り、kintoneに取り込む仕組みだ。
MEDITALは、次の5つの機能を組み合わせることでデータ連携を実現している。
MEDITALの導入によって登録にかかる時間は1症例当たり5~6分に短縮された。CSVからデータを直接アップデートできる点や、グラフ化機能も評価されている。全国のデータと比較して状況を把握できるのも役立っているという。
今後、北九州総合病院は実証実験の成果を基に、緊急整復固定加算などを申請した700施設強への導入を目指す。整形外科の全国約2000施設が登録する「日本整形外科学会症例レジストリ」(JOANR)への展開も視野に入れる。
Worauf zu achten ist
KI-Ausblick — Möglichkeiten, keine Fakten
MEDITALが700施設強に導入される
Wahrscheinlich · Innerhalb von Monaten
日本整形外科学会症例レジストリ(JOANR)への展開
Möglich · Innerhalb von Monaten
Offene Fragen
- MEDITALの具体的な導入コストは?
- 他院での導入事例は?
- AI-OCRの読み取り精度はどの程度か?
- 個人情報保護への対応は?






