Steven Gao: Warum KI Maschinenbauingenieure bald überflügeln wird
Auf einen Blick
- Steven Gao, ehemaliger Tesla-Ingenieur und Gründer von IndustrialMind, glaubt, dass KI Maschinenbauingenieure langfristig übertreffen wird.
- Er spricht über seine Erfahrungen bei Tesla und die Zukunft des Ingenieurwesens.
KI-generierte Zusammenfassung
Warum es wichtig ist
Steven Gao studierte in Deutschland, arbeitete für Elon Musk in China und gründete in den USA. Er war einer der ersten Tesla-Ingenieure in China und baute dort die Batterieproduktion auf.
Steven Gao hat in Deutschland studiert, für Elon Musk in China gearbeitet und in den USA gegründet. Im Podcast erzählt er über den unterschiedlichen Umgang mit Problemen – und die Zukunft des Maschinenbaus. 03.07.2026 - 15:52 Uhr
Abspielen 44:26
Steven Gao war einer der ersten Tesla-Ingenieure in China. Er hat in Shanghai für Elon Musk die Batterieproduktion aufgebaut. Dabei musste er oft unter großem Zeitdruck komplexe Probleme für den reichsten Mann der Welt lösen.
Mit seiner Firma IndustrialMind entwickelt Steven Gao heute KI-Systeme, die viele Aufgaben von Ingenieuren übernehmen können. Er weiß, wie groß die Herausforderungen sind. Trotzdem sagt er: „Bei dem aktuellen Entwicklungstempo sehe ich keine Chance, dass Menschen die KI auf lange Sicht schlagen können.“
In dieser Folge von Handelsblatt Disrupt spricht Podcast-Host Larissa Holzki mit dem Gründer und CEO darüber, wie es war, für Musk zu arbeiten. Warum er seine Ausbildung in Deutschland machen, dort aber nicht arbeiten wollte. Und welche Aufgaben vielleicht doch noch für Menschen bleiben, wenn virtuelle KI-Ingenieure den Großteil ihrer Arbeit machen.
Moderiert von Larissa Holzki
Produziert von Migo Fecke
Das exklusive Abo-Angebot für alle Hörerinnen und Hörer von Handelsblatt Disrupt: https://www.handelsblatt.com/sommer26
Haben Sie Fragen, Kritik oder Anregungen? Dann treten Sie unserer Handelsblatt Disrupt LinkedIn-Gruppe bei und schreiben Sie uns unter: https://www.linkedin.com/groups/8836249/
Sie können Larissa Holzki via LinkedIn (Larissa Holzki) oder per Mail [email protected] kontaktieren.
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Worauf zu achten ist
KI-Ausblick — Möglichkeiten, keine Fakten
Menschen werden KI auf lange Sicht nicht schlagen können.
Spekulativ · Langfristig
Offene Fragen
- Welche spezifischen KI-Systeme entwickelt IndustrialMind?
- Welche Aufgaben bleiben definitiv für Menschen?





