
NACHRICHT
26.06.2026KI-Zusammenfassung
日本ハムが実践する「AIが喜ぶデータ」の作り方:非構造データとコンテキストエンジニアリング
日本ハムは、営業活動における意思決定を支援するため、メールやチャットなどの非構造データをAIで活用する「コンテキストエンジニアリング」を実践。現場の知見をデータ化し、AIが「次に何をすべきか」を提示する仕組みを検証中。技術的課題は克服しつつも、実行力と推進力が重要と道菅氏が指摘。
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ITmedia
日本ハムは、営業活動における意思決定を支援するため、メールやチャットなどの非構造データをAIで活用する「コンテキストエンジニアリング」を実践。現場の知見をデータ化し、AIが「次に何をすべきか」を提示する仕組みを検証中。技術的課題は克服しつつも、実行力と推進力が重要と道菅氏が指摘。

ブルームバーグのノーマン・L・トゥエイボーム日本統括責任者は、日本がデフレ脱却しインフレ時代に突入したことで、経営層は過去の数値だけでなく、生成AIなどを活用したデータマネジメントの重要性が増していると指摘。情報過多を突破し、迅速な意思決定を支援するブルームバーグの役割を強調した。