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89.4% of Young People Agree Algorithms Should Serve People
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89.4% of Young People Agree Algorithms Should Serve People

En resumen

  • A survey of 1343 young people in China found that 92.8% feel "dominated" by big data algorithms, while 89.4% believe algorithms should serve people.
  • Common frustrations include repetitive recommendations, "killing the familiar" pricing, and privacy concerns.

Resumen generado por IA

Por qué importa

A survey indicates that a vast majority of young people in China feel controlled by big data algorithms and believe these algorithms should prioritize human needs over user engagement.

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89.4%受访青年认同算法应服务于人的理念

填报志愿搜索计算机专业,页面被铺天盖地的“计算机人生”包围;定制假期出游计划,看了看草原后满屏皆是“风吹草低见牛羊”……算法如同一只看不见的手,在精准捕捉人们需求的同时,也在编织着一张信息围猎的网。

近日,中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com),对1343名青年进行的一项调查显示,92.8%的受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。

92.8%受访青年有被算法“支配”的烦恼

北京王清的孩子上小学一年级。她这两天做暑假出游计划,在社交平台上搜了搜“暑期亲子游目的地推荐”,根据推荐,她又看了下草原相关的帖子。这一搜不要紧,接下来几天,她的推荐页“沦陷”了——点进应用,都是与草原有关的各种帖子,“人还没去就快审美疲劳了”。

今年的高考生林智轩也正深陷算法的“信息围猎”中。他曾在短视频平台搜索浏览过“人工智能专业大学排名”“哪些大学有人工智能”之类的词条,之后,他的平台页面便被相关内容攻占了。“虽然平台能了解我的需求挺好,但看不到其他行业的信息也挺麻烦。”

甘肃兰州的00后沈韵感觉算法支配无时不在、无处不在。“之前和朋友们也聊到过这个话题,同样一个平台,男生女生看到的内容差别很大。”沈韵感慨,“每个人接触到的信息可能只是算法想让我们接触到的”。

调查中,92.8%的受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼。具体来看,96.1%的受访男性有此烦恼,受访女性这一比例为90.6%;受访95后(95.0%)这一烦恼最为明显;在校学生这一比例为95.2%,略高于职场青年(92.7%)。

重庆大学法学院教授齐爱民分析指出,用户容易受到算法支配,主要有三方面的原因:其一,是惰性思维。用户往往图省事而依赖算法过滤信息,用被动推荐替代了主动选择。其二,是追求即时满足。算法精准迎合用户的短期欲望,例如短视频“无限下滑”机制,使人深陷即时满足带来的快感之中。其三,算法对心理的操控。比如利用恐惧、攀比等人性弱点,设计推送策略,无形中操纵着用户行为。

算法介入,哪些情况最令人反感?

河北姑娘郭瑞琪无奈地说,买东西时,自己只要搜了什么、看了什么,平台就会反复推送同类商品。“当我已经做好消费决策,再推送相似的也没用。其实我挺希望能看到风格更多样的商品。”

卢琦是电子科技大学的学生,她认为,在网络已成为人们获取外部信息主要手段的今天,为了迎合用户喜好进行内容推送会进一步固化不同人群的既有观念,甚至加剧社会冲突。“我们无法看到对方所看到的,也就无法理解对方的想法。”

调查发现,在使用互联网产品和服务时,对于各种算法介入的情况,受访青年最反感频繁推荐相似信息,形成信息茧房,获选率为62.1%。

从家庭的日常采买到旅行机酒订单,王清自认为是网购老手了,网络购物的各种坑基本都能避开。可有次和闺蜜讨论买东西,她才发现,搜同一件商品,她的价格总是要比对方贵,“原来自己在不知不觉中就被‘杀熟’了”。

让沈韵感到无奈的是,即便设置了屏蔽熟人模式,自己浏览的内容还是会被推荐给通讯录好友,甚至连无意中说的一句话,也会被一些软件“监听”。她近期在减肥,平时会搜索一些关于“自律”“瘦身减脂”的词条,有次只是随口提了一句“好想吃雪糕”,再打开平台首页,有关“雪糕热量”的帖子直入眼帘,“我当时超级震惊,真是细思极恐。”她感慨,算法会将人们无意中散落的“碎片”收集并拼接起来,最终凑成我们的样子,可能比我们自己还要更了解我们自己。

调查中,61.1%的受访青年直言遭遇平台“杀熟”,老用户价格更高;57.6%的受访青年直言平台会自动调整产品或服务(如界面布局),降低用户体验;43.5%的受访青年感到被数据追踪,隐私受到侵犯。

齐爱民提醒,算法除了会逐渐固化用户习惯,形成信息茧房,还存在操控用户行为的风险,如诱导点击、诱导消费等,同时还存在泄露用户个人隐私的风险。

算法的核心价值应始终不偏离以用户为中心

卢琦说,刷社交平台本是为了拓宽认知,而不是重复浏览已经知道的内容。为此,她选择关闭了个性化推荐,“我希望平台能推送一些认知之外的优质信息。”

郭瑞琪认为,算法的最终目的应该是服务于用户的。“如果用户感到自己被平台算法所束缚,就会通过各种行为去抵制,直到拒绝使用。只有让用户真正获得满意的服务和优质的商品,觉得平台可信赖,平台的发展才是可持续的。”

沈韵也认同算法要服务于人的观点,但她同时也担心普通人很容易被算法“奴役”。“现在人们碎片化信息成瘾严重,对于接收到的信息多是听之任之,如果没有主动规避信息茧房的意识,很容易就被淹没其中了。”

调查中,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。对此,受访男性(91.6%)的感触较受访女性(87.8%)更深;受访95后这一比例最高(91.0%)。

“得用户者得天下。”齐爱民强调,算法最初被开发和应用的核心目标便是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题,但算法的核心价值与发展方向应该始终不变,这既是用户与企业双赢的前提,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

受访青年中,00后占24.3%,95后占39.0%,90后占36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。

(李斯宇对此文亦有贡献,林智轩、沈韵为化名)

中青报·中青网记者 杜园春 来源:中国青年报

Preguntas abiertas

  • How will platforms address user concerns about privacy and manipulation?
  • What regulatory measures might be implemented regarding algorithmic practices?
  • Will users actively seek out diverse information sources to counter algorithmic bias?

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This article was originally published by 中国新闻网.

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