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의정부시, 경전철 혼잡지수 데이터 개방 우수사례 선정
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의정부시, 경전철 혼잡지수 데이터 개방 우수사례 선정

En resumen

경기 의정부시의 '의정부경전철 시간대별 혼잡지수 데이터 개방'이 행정안전부 평가 우수 사례로 선정됐다. 이 데이터는 교통 혼잡 분석, 시민 안전, 경전철 운영 효율화 등에 활용될 수 있으며, 의정부시는 앞으로도 시민 생활과 밀접한 분야의 데이터를 추가 발굴·개방할 계획이다.

Resumen generado por IA

Por qué importa

의정부시는 '의정부경전철 시간대별 혼잡지수 데이터 개방'이 행정안전부 평가 우수 사례에 포함되었으며, 이는 AI 친화·고가치 데이터 개방 노력 부문에서 소개되었다.

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경기 의정부시는 '의정부경전철 시간대별 혼잡지수 데이터 개방'이 행정안전부 평가 우수 사례에 포함됐다고 19일 밝혔다.

'2025년 공공데이터 제공 및 데이터 기반 행정 평가 우수사례집'에 인공지능(AI) 친화·고가치 데이터 개방 노력 부문으로 소개됐다.

의정부경전철 혼잡지수 데이터는 최근 3년간 전수 자료를 기반으로 해 정책 분석과 AI 학습에 활용 가능성이 높다.

특히 교통카드 출발·도착지 데이터를 바탕으로 수송 인원과 정원 기준 혼잡도를 산출해 데이터 신뢰성과 활용성을 높였다.

이 데이터는 교통 혼잡 분석, 시민 안전, 경전철 운영 효율화, 통근·통학 수요 분석 등 다양한 분야에 활용할 수 있다고 의정부시는 설명했다.

의정부시는 인구, 소비, 기업, 신용 등 시민 생활과 밀접한 분야를 중심으로 데이터를 추가로 발굴·개방할 계획이다.

Preguntas abiertas

  • 추가 발굴·개방될 데이터의 구체적인 내용은 무엇인가?

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This article was originally published by 연합뉴스.

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