En resumen
企業におけるAI活用の勢いに陰りが見え始めている。AIの利用コスト、特に「トークンコスト問題」が無視できなくなり、野放図な利用が困難になっている。Amazon Web Services（AWS）の日本法人幹部は、AIコスト抑制の動きがあることを認め、企業がこの問題にどう向き合うべきかについて言及した。
Resumen generado por IA
Por qué importa
企業はこれまでAI活用を推進してきたが、利用コスト、特にトークン消費によるコスト問題が顕在化し、その勢いに陰りが見え始めている。Amazonの生成AI基盤サービスでは、顧客支出額が前四半期比で170%増加した。
企業はこれまで、もろ手を挙げて「AI活用」を推進してきた。しかし、その勢いに陰りが生じている、という指摘がある。「AIの利用コスト」を無視できなくなり、野放図に使うわけにいかなくなったというのだ。
生成AIサービスの利用料金は、AIの処理量を指す単位「トークン」で表されることが多い。米OpenAIのAIモデルをAPIを介して使う場合、英語での目安は「1トークン＝約4文字」「100トークン＝約1段落」だ（7月6日時点）。テキストの入出力で価格が異なり、同社のAIモデル「GPT-5.5」は100万トークン当たり、入力時が5ドル、出力時が30ドルの価格設定になっている（同時点）。
数ドルなら安価に感じるが「全社員がAIに長文を生成させる」「数万行のプログラミングコードをAIに書かせる」「自社サービスに組み込んだAIが常に動作している」といった使い方をすると、あっという間にトークン消費量が積み上がる。「AIエージェント」など高度な処理ほどトークンを消費するため“トークンコスト問題”の議論は避けられないとみられる。
米Amazonによると、生成AI基盤サービス「Amazon Bedrock」において「第1四半期（1～3月）に処理されたトークン数が、過去全期間の合計を上回り、顧客支出額は前四半期比で170％増加した」という。
企業はトークンの消費コストにどう向き合うべきか。米Amazon Web Services（AWS）の日本法人幹部が、取材に答えた。
AWS「AIコスト抑制の動きある」 “トークン消費問題”への対策は？
アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS Japan）は、同社の年次イベント「AWS Summit Japan 2026」（6月25～26日開催）において、同社幹部や技術陣が記者の質問に答える「Q＆Aセッション」を開いた。そこでの回答を紹介する。
Preguntas abiertas
- 企業は具体的にどのようなコスト抑制策を講じるのか？
- トークンコスト問題はAIの普及にどの程度影響を与えるのか？
- AWSはどのような具体的なコスト抑制ソリューションを提供するのか？
