思科：AI資料中心競爭關鍵在基礎架構整合能力

全球網路設備大廠思科認為，AI資料中心的競爭已不再只是GPU或伺服器效能，而是整體基礎架構的整合能力。（彭博）

〔記者邱巧貞／台北報導〕企業對AI算力的需求持續攀升，也帶動AI資料中心朝向更大規模的方向發展。思科（Cisco）表示，未來AI資料中心不只是提升運算能力，更需要兼顧低延遲、高頻寬、跨地域互聯及安全性，因此，思科正透過 Cisco Silicon One晶片，如P200等新一代Nexus 9000網路交換器或C8000系列路由器，打造支援AI時代的新型基礎架構。

思科台灣技術長謝奇霖表示，AI Agent執行任務所產生的網路流量遠高於傳統應用，未來企業資料中心將面臨前所未有的網路負載。除了GPU效能持續提升之外，資料中心內部及跨資料中心之間的網路傳輸能力，也將成為影響AI運算效率的重要關鍵。

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為因應這項需求，思科推出新一代Smart Switch智慧交換器，希望從網路核心開始重新設計AI資料中心架構。

不同於傳統交換器僅負責封包交換，Smart Switch內建DPU（Data Processing Unit）晶片，可直接在交換器內完成資料處理、安全分段及工作負載隔離，讓每一個連接埠都具備硬體加速能力，提升AI資料中心整體效能與安全性。

思科表示，過去企業通常需要額外部署防火牆或其他安全設備保護AI資料中心，不僅增加網路架構複雜度，也提高機櫃空間、耗電量及維運成本。透過將安全能力整合至交換器本身，企業可減少外部設備部署，同時兼顧效能與安全，打造更簡化的AI資料中心架構。

除了交換器之外，思科也持續擴大Cisco Silicon One晶片平台布局。思科表示，Silicon One是思科自行研發的網路晶片平台，主要鎖定高效能資料中心及大型雲端基礎建設，可支援AI資料中心對於高頻寬、低延遲及大規模擴展的需求。

此外，隨著AI模型持續擴大，企業不再只是建置單一大型資料中心，而是開始採取多資料中心部署模式，因此除了單一資料中心內部的橫向擴展（Scale-out）能力之外，不同地區資料中心之間的互聯能力，也逐漸成為企業關注焦點。

思科指出，AI資料中心未來將朝向跨地域部署發展。例如受限於電力、土地或其他基礎建設因素，企業可能需要在不同城市甚至不同國家設置多座資料中心，共同提供AI算力服務，要如何讓這些資料中心維持高速且低延遲的互聯能力，將直接影響大型AI模型訓練及推論效率。

為滿足這項需求，思科推出承載P200晶片的交換機與路由器，專門支援AI資料中心跨地域互聯（Scale-across）架構。思科表示，若企業原有資料中心因電力不足或空間限制，需在其他地區新建第二座資料中心，承載P200的設備即可協助建立高速、穩定且可靠的跨地域網路，讓不同地點的AI算力資源能如同單一資料中心般協同運作，提高整體運算效率與資源利用率。

思科認為，AI資料中心的競爭已不再只是GPU或伺服器效能，而是整體基礎架構的整合能力。未來企業若要支撐大量AI Agent、生成式AI及大型語言模型運作，除了運算能力之外，更需要兼顧高速網路、安全防護及跨地域互聯等能力，才能真正建構符合AI時代需求的新一代算力基礎設施。

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