En resumen
질병관리청 국립보건연구원이 100만 명 분의 한국형 AI 학습용 통합 건강정보 데이터 구축 계획을 포함한 '초정밀 헬스케어 AI 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 수립했다. 이는 개인별 건강 예측 및 맞춤형 의료 서비스 제공을 목표로 한다.
Resumen generado por IA
Por qué importa
질병관리청 국립보건연구원은 빅데이터·인공지능 기반 미래 보건의료 기술 개발 방향을 담은 '초정밀 헬스케어 AI 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 수립했다. 이는 국민 개개인의 건강 상태와 유전적·환경적 특성을 종합적으로 고려하는 초정밀 헬스케어 체계 구축을 목표로 한다.
100만명분 건강정보 모은 한국형 AI 학습용 통합 데이터 구축
(서울=연합뉴스) 김영신 기자 = 질병관리청 국립보건연구원은 빅데이터·인공지능 기반 미래 보건의료 기술 개발 방향을 담은 '초정밀 헬스케어 AI 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 수립했다고 1일 밝혔다.
국민 개개인의 건강 상태와 유전적·환경적 특성을 종합적으로 고려하는 초정밀 헬스케어 체계를 만드는 것이 로드맵 목표다.
이를 위해 국립보건연구원은 그동안 구축해 온 대규모 코호트와 바이오뱅크를 기반으로 한국형 AI 학습용 통합 건강정보 데이터 45종(100만명 분)을 구축할 예정이다.
로드맵은 기술 성숙도와 헬스케어 현장의 수요를 고려해 ▲ 2027∼2029년 도약기·데이터 자원화 ▲ 2030∼2032년 가속기·모델 지능화 ▲ 2033∼2035년 완성기·가치 실현 등 3단계로 추진된다.
남재환 국립보건연구원장은 "초정밀 헬스케어 AI는 개인별 건강위험을 더 정밀하게 예측하고 예방과 치료의 정확도를 높이는 핵심 기술"이라며 "국민이 체감하는 AI 기반 미래 의료 기술 혁신을 위해 로드맵을 차질 없이 추진하겠다"고 말했다.
임승관 질병청장은 "세계 최고 수준의 바이오 빅데이터와 초정밀 헬스케어 인공지능 기술을 융합해 모든 국민이 차별 없이 혜택을 누릴 수 있는 건강·질병 관리 서비스 개발에 최선을 다하겠다"고 말했다.
Preguntas abiertas
- 데이터 구축 완료 시점은 언제인가?
- 구축된 데이터의 활용 방안은 무엇인가?
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