AI High-Quality Corpus Construction Initiative Launched in Shenzhen
En resumen
22 organizations from publishing, media, copyright, and tech sectors signed a convention in Shenzhen to establish a high-quality AI corpus, enforcing a "license first, then use" principle to combat data infringement and ensure ethical AI development.
Resumen generado por IA
Por qué importa
The rapid development of AI has led to an explosive demand for high-quality data, but the industry has been plagued by rampant copyright infringement through unauthorized scraping and commercial use of content. This has harmed content creators and publishers, and led to inaccuracies in AI models.
中新网深圳5月24日电 (记者 索有为)无序爬取、盗版拆解、侵权商用……这是长期困扰人工智能行业的语料侵权乱象。
人工智能高质量语料库建设共建单位启动会议23日在深圳举行,首批22家出版、传媒、版权、科技领域权威单位联合签署《人工智能高质量语料库建设公约》,确立“先授权、后使用”的原则,向AI语料侵权顽疾正式亮剑。
当前国内人工智能产业加速落地,大模型对优质知识语料需求呈爆发式增长。但行业长期存在野蛮生长现象:不少AI大模型直接网络爬取原创内容、拆解正版出版物、盗用图文音视频资源用于模型训练,既严重侵害内容创作方与出版机构合法权益,也因语料来源杂乱、内容失准,造成大模型输出谬误频出、逻辑失真、幻觉严重等问题,更暗藏数据安全与文化安全潜在风险。
版权确权难、授权难、维权难成为制约行业高质量发展的核心痛点。
直面行业痛点和行业顽疾,本次签署的《共建公约》作出规范,明确要求所有用于AI训练的文字、图表、图片、音视频等各类素材,必须提前取得合法版权授权,坚决杜绝无授权抓取、私自拆解、侵权商用等违规行为,从源头遏制AI版权侵权乱象。
中国大百科全书出版社社长高世屹表示,本次共建将严格恪守“先授权、后使用”准则,全力打造可授权、可追溯、可商用的国家级正版高质量语料库,从源头上规范AI高质量语料使用生态。
会议同步发布建设倡议书,呼吁全行业联手抵制AI无序爬取、盗版盗用等违规行为,搭建行业快速维权、纠纷调解、风险预警一体化协同机制,以共治之力净化产业发展环境。
与会代表表示,版权保护是AI高质量语料库建设的生命线与立身之本。
此次多方共建将建立常态化版权协同保护机制,统一梳理版权权属清单,打通版权确权、流转、授权全链条通道,针对跨领域、常态化侵权行为开展联合惩戒与集体维权。
据了解,共建阵营还将引入区块链技术赋能全流程管理,实现语料入库、授权流转、商业交易全程留痕、可溯源、可监管,从技术层面彻底破解长期困扰行业的授权难、确权难、追责难三大痛点。
业内普遍认为,此次深圳签约确立的合规共建模式,将树立国内AI语料正版化、规范化使用标杆,为人工智能大模型健康发展筑牢版权屏障,推动人工智能产业驶入合规化、高质量发展快车道。(完)
Qué observar
Perspectiva de IA — posibilidades, no hechos
Establishment of a national-level, licensed, high-quality corpus for AI training.
Muy probable · Medio plazo
Increased legal action and collective defense against AI copyright infringement.
Probable · Corto plazo
Wider adoption of blockchain technology for managing AI data licensing and tracking.
Probable · Medio plazo
Preguntas abiertas
- What specific penalties will be imposed on infringers?
- How will the blockchain technology be implemented and regulated?
- What is the timeline for the full operationalization of the corpus?
- How will smaller entities access and utilize this corpus?





