La IA en la FP: ¿Oportunidad o nueva desigualdad educativa?

Una joven termina la ESO justita y no sabe qué estudiar. Abre el móvil y le pregunta a un LLM. Si escribe “se me dan bien las personas, no se me da bien estudiar, no quiero ir a la universidad, ¿qué puedo hacer?”, recibe un itinerario. Si escribe “se me da bien cuidar a las personas”, recibe otro distinto. Si directamente pregunta “quiero ser peluquera, ¿qué tengo que hacer?”, obtiene opciones de grados de peluquería.

La tasa media de abandono en grados medios de FP en España, uno de nuestros buques insignia del modelo de transición escuela-trabajo, con 470.000 jóvenes matriculados, es del 30%. Y en algunas comunidades autónomas la diferencia entre la tasa de abandono en centros públicos y privados es de entre un 5% y un 16% a favor de los privados.

Lo que esa joven no tiene es alguien que le explique qué acaba de ocurrir: si esa respuesta es fiable, si reproduce sesgos, si se está omitiendo algo importante, o cómo usarla como punto de partida y no como destino. Lo que tampoco obtiene son preguntas más profundas: ¿por qué piensas que no se te da bien estudiar? ¿Por qué piensas que quieres ser peluquera? ¿Has pensado que, si te gustan las personas y cuidarlas, igual también podrías trabajar en atención al cliente o en integración social? Muchas veces la clave está en las preguntas, no en las respuestas. Y eso, enseñar a preguntar, a desconfiar, a verificar, es exactamente lo que el sistema educativo no está enseñando todavía.

El informe que hemos elaborado junto al CSIC sobre IA y Formación Profesional pone cifras a esta escena. El 90% del alumnado de FP Superior ya usa herramientas de IA generativa para sus estudios. El 77% para preparar trabajos. El 55,7% para estudiar para los exámenes. Y, sin embargo, el 60% del profesorado reconoce que necesita formación urgente para integrar estas herramientas con criterio en el aula.

Estos datos no se leen aislados. Conviene cruzarlos con el 30% de abandono en grados medios: si un tercio de los estudiantes ya queda fuera en un sistema donde el acompañamiento humano es insuficiente, ¿qué ocurrirá cuando además deleguen en una IA decisiones formativas que van a condicionar años de su vida? La pregunta no es retórica. Es operativa, y nos toca a quienes diseñamos políticas educativas y a quienes acompañamos a estos jóvenes responderla ya.

No es solo un problema pedagógico

En la experiencia que estamos teniendo en la implantación de la inteligencia artificial en nuestros proyectos con jóvenes, educación y empleo, vemos patrones que se repiten. Los algoritmos no son neutrales: reproducen los sesgos de los datos con los que fueron entrenados, penalizan trayectorias atípicas y refuerzan itinerarios mayoritarios. Un joven que delega en una IA decisiones sobre su futuro, sin herramientas para interpretarlas críticamente, puede acabar tomando decisiones clave por los motivos equivocados.

Y aquí aparece la fractura. La juventud que tiene acompañamiento –en casa, en el aula, en un programa de orientación– para interpretar lo que la inteligencia artificial le devuelve está en una posición muy distinta a la que no lo tiene. Es la desigualdad educativa de siempre, acelerada por una tecnología nueva. La diferencia entre quien usa la IA como punto de partida y quien la usa como destino no es técnica: es social.

Y el mercado laboral no espera

Las empresas buscan profesionales que entiendan cuándo usar la inteligencia artificial, cuándo desconfiar de ella, cómo verificar lo que produce y cómo aplicarla con responsabilidad. Esa competencia no se adquiere sola: se enseña.

La Formación Profesional debería ser el lugar natural para preparar este tránsito. Es el tramo del sistema educativo más cercano al mercado laboral, el que mantiene un diálogo más directo con las empresas, el que prepara a los jóvenes que antes se incorporarán al empleo. Si la transición digital deja atrás a la FP, deja atrás precisamente a quienes más cerca están del trabajo. Es el lugar donde más se juega y, paradójicamente, donde menos se está actuando.

Lo que pedimos

España lleva años debatiendo su modelo productivo. La respuesta siempre pasa por la innovación, la digitalización y el talento. Pero el talento no surge espontáneamente: se forma. Y formarlo, en este momento, exige cinco cosas concretas: Formación docente real y acreditada en inteligencia artificial, no voluntarista; infraestructura digital que garantice acceso equitativo a las herramientas, porque no todos los centros parten del mismo punto; currículos actualizados que integren la IA de forma transversal en cada especialidad, no como añadido; sistemas de orientación reforzados que acompañen las decisiones formativas de los jóvenes con criterio humano; y conexión sistemática con las empresas, para que el alumnado conozca cómo se usa realmente la IA en el sector donde va a trabajar.

La tecnología no va a esperarnos. Ya está en los teléfonos de nuestros hijos e hijas, y está en las aulas. La pregunta es si vamos a invertir ahora en que esa presencia sea una oportunidad, y no una nueva forma de desigualdad, para los 470.000 jóvenes que hoy están en la FP española.