نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI يتجاوز قيود الأمان ذاتيًا

وهذا النموذج، المصمم للعمل ذاتيا لساعات أو أيام، استطاع اكتشاف نقاط ضعف في أنظمة الأمان التي تحده، وتجاوزها لتحقيق أهدافه.

وخضع النموذج للاختبار في بيئة معزولة ومحددة، لكنه لم يلتزم بالحدود المفروضة عليه كما فعلت النماذج السابقة، بل واصل محاولاته للخروج منها.

ومن الأمثلة على ذلك، تمكنه من النشر على منصة "GitHub" العامة، رغم أن التعليمات كانت تقضي باستخدام منصة "Slack" فقط. ووصفت الشركة سلوكه بأنه كان "يبحث باستمرار" عن طرق لتجاوز القيود المفروضة عليه.

ونتيجة لذلك، أوقفت شركة OpenAI تشغيل النموذج داخليا، قبل أن تعالج المشكلة وتعيد تشغيله بشكل محدود.

وتسلط هذه الحادثة الضوء على أحد أكبر التحديات في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي آمنة، والمعروف باسم "محاذاة الذكاء الاصطناعي"، أي ضمان عمل النماذج بما يتوافق مع أهداف البشر وقيمهم. ومع ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على العمل باستقلالية، حذر تقرير دولي صدر عام 2026 من أن هذه المخاطر باتت أكثر إلحاحا، نظرا إلى أن التدخل البشري قد يأتي بعد فوات الأوان في بعض الحالات.

وتقر OpenAI بخطورة هذه التحديات، مؤكدة أنها تعمل على سد الفجوة بين مراحل اختبار النماذج وإطلاقها، من خلال إجراء اختبارات أطول، وتحسين آليات المحاذاة، وتطوير أنظمة مراقبة قادرة على التدخل، إضافة إلى منح المستخدمين رؤية أوضح وتحكما أكبر.