Eine Studie zeigt, dass Menschen nach nur einer Woche oft nicht mehr sicher sagen können, ob eine Idee von ihnen selbst oder einer KI stammt. Forscher empfehlen, die Entstehung von Inhalten von Anfang an zu dokumentieren, anstatt sich auf das Gedächtnis zu verlassen.
Ein versehentlich veröffentlichtes Source-Map-File bei Anthropic legte über eine halbe Million Zeilen Quellcode von Claude Code offen. Der Code, der zu rund 90 Prozent von der KI Claude selbst stammt, verbreitete sich rasch auf GitHub. Anthropic reagierte mit über 8.100 DMCA-Löschanträgen. Die Community konterte mit Claw-Code, einer Python-Neuimplementierung, die zum schnellstwachsenden Repository in der Geschichte von GitHub wurde. Der Fall wirft fundamentale Fragen zur Urheberschaft von KI-generiertem Code auf.
Ein verseentlich veröffentlichtes Source-Map bei Anthropic legte über 500.000 Zeilen Quellcode von Claude Code offen. Der Code verbreitete sich rasch auf GitHub, woraufhin Anthropic über 8.100 DMCA-Löschanträge stellte. Die Community reagierte mit Claw-Code, einem Python-Rewrite, der zum am schnellsten wachsenden GitHub-Repository wurde. Der Fall wirft fundamentale Fragen zur Urheberschaft von KI-generiertem Code auf, da Claude Code zu rund 90 Prozent von der KI selbst geschrieben wurde.
