中国考虑限制AI模型境外访问，美国应如何应对？

三年来，中国政府一直把它最强大的人工智能免费向所有人开放。然而，这样的慷慨从来都是不会持久的。据报道，中国当局一直在与阿里巴巴、字节跳动以及初创公司智谱AI会面，讨论限制境外用户访问中国部分最先进模型的问题——包括一些目前尚未发布的系统。

美国政府的本能反应很可能是以自己的禁令作为回应。那将是一个错误。正确的做法恰恰相反：美国及其盟友应该构建并部署自己的所谓“开放权重”模型，使用户能够将模型下载到本地，在自己的设备上运行并进行修改。而且，这项工作应当大规模推进，并承诺按照可靠的周期发布更为强大的新版本。让所有基于美国模型进行开发的人都能确信，下一代模型会如期推出。中国的这一举动正是美国重夺人工智能主导权的一个机会窗口。但这个窗口不会开太久。

人工智能模型的“权重”是指训练过程中获得并微调好的数十亿个独立参数，它们有助于决定模型如何对提示词作出回应。当一家公司对其权重保密时——比如OpenAI对GPT的做法——其他公司和开发者只能通过其服务器租用访问权限，但无法查看模型内部，也无法将模型带走。当一家公司公开这些权重时——比如中国公司DeepSeek，任何用户都可以下载这些权重，在自己的硬件上运行、检查它们，并针对特定任务进行重新训练。

可以说，这正是中国在人工智能竞赛中占据优势的原因。上周，中国初创公司月之暗面推出了Kimi K3，该公司称，这是目前全球规模最大的开放权重人工智能模型，其性能足以媲美Anthropic和OpenAI迄今最优秀的模型。阿里巴巴的通义千问如今已成为全球下载量最高的人工智能模型家族。开发者已利用它构建了超过10万个各类专用模型。在OpenRouter——一个允许开发者将任务发送给任选人工智能模型的服务平台——上，来自中国的开放权重模型在2025年连续数周处理的文本量已占全部处理量的20%以上，而在今年春季的连续数周时间里，这一比例更是超过40%；相比之下，2024年，这类中国模型每周处理的文本量占比最低时仅约为1%。

这些流量中，很大一部分来自美国。Airbnb的客服系统大量运行于通义千问之上，其首席执行官布赖恩·切斯基称赞该模型速度快、成本低。美国最具价值的人工智能编程初创企业之一Cursor则基于月之暗面授权的基础模型开发了自己的Composer 2模型。外送平台DoorDash联合创始人方安迪（音）透露，如今公司已将代码审查系统中的“较低层级工作”交由Kimi完成，只将最困难的任务交由美国模型来做。受成本优势吸引，越来越多的美国企业正在跟随这些初创公司的脚步，转向使用这些中国模型。

这正是中国自2017年以来一直奉行的战略：将中国的人工智能模型推向全球各个市场，塑造其他国家所采用的技术标准，并进一步推动世界转向那些最适合运行中国模型的中国硬件。中国此前在太阳能产业、通信设备领域，尤其是在关键矿产领域，都采取过同样的路径——先利用廉价稀土建立起全球依赖，再在这种依赖真正形成之后限制出口。

如果中国实验室现在限制访问，难道大家不会干脆转向一个性能更好的美国模型吗？不会，因为切换人工智能模型不像取消订阅那么简单。这意味着要拆除整个底层基础。一家欧洲制造商如果在本地运行一个中国模型，并用依法不得出境的机密数据对其进行了训练，就无法简单地换入一个使用成本更高、运行在他人服务器上的美国优质模型。这种依赖正是中国战略的关键所在。一个无法摆脱外国模型的国家，就等于把其所运行系统的控制权拱手交给了中国。

中国以外的开发者应当对接下来的走势保持警觉。每一个基于中国模型进行开发的人都默认——未来会有更好的版本推出，并且像以往一样免费。如果中国将下一代模型留在国内，那么世界上那些依赖免费可修改模型的开发者将被困在一个过时的版本里，而中国企业则在更强大版本的加持下不断向前。双方之间的差距将随着每一次新版本发布而不断扩大。

两个国会委员会已就Airbnb和Cursor的母公司使用中国模型一事展开调查。据报道，特朗普政府正在考虑有效禁止美国人使用中国人工智能模型的措施。但是，禁止这些模型将给美国开发者带来不便，也会给中国提供口实，宣称它的技术先进到美国都无法通过公平竞争来应对。美国在科技领域的主导地位，靠的是让全球开发者都愿意基于美国的平台进行开发，而不是通过禁止外国使用来达成的。

美国政府应当出资建立一个训练先进开放权重模型的项目，并规定这些权重必须永久保持开放。这将为美国及其盟友国家的企业提供一个共同的基础平台，使它们能够在人工智能发展的这一领域展开创新与竞争。OpenAI和Google都发布过开放权重模型，但只是偶尔为之，因为没有任何机制能激励它们持续这样做。这类模型的潜在用户不仅包括那些已经开始采用通义千问和Kimi的企业，也包括那些不愿把数据存放在中国服务器上的国际合作伙伴