L'essentiel
부산항만공사(BPA)는 민간 기업과 공동 개발한 AI 기반 항만 크레인 와이어로프 안전관리 기술이 해양수산부 지원 사업에 선정되어 27억 원을 투입해 기술 고도화 및 현장 실증에 나선다. 이 기술은 자기 신호 기반 진단 장치와 AI 연산으로 이상 징후를 실시간 탐지하고 잔존 수명을 예측한다.
Résumé généré par IA
Pourquoi c'est important
부산항만공사(BPA)는 민간 기업과 공동 개발한 AI 기반 항만 크레인 와이어로프 안전관리 기술을 정부 지원 사업에 선정시켜 기술 고도화 및 현장 실증에 나선다. 기존 육안 점검 방식의 한계를 극복하고 AI 예측 진단을 통해 안전성을 높인다.
AI 진단장치로 이상징후 탐지…27억원 투입 기술 고도화
(부산=연합뉴스) 조정호 기자 = 부산항만공사(BPA)가 민간 기업이 공동으로 개발한 인공지능(AI) 기반 항만크레인 와이어로프 안전관리 기술이 정부 지원 대상에 선정돼 부산항 현장 실증에 나선다.
BPA는 '엔키아'와 공동 개발한 '항만하역장비 안전관리 AI 기술'이 해양수산부의 '해양수산 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 최종 선정됐다고 23일 밝혔다.
항만 크레인의 와이어로프 관리는 육안 점검 중심으로 이루어져 내부 결함 식별이나 돌발 고장 예방에 한계가 있었다.
이번에 선정된 기술은 AI 기반 예측진단을 활용해 항만크레인 와이어로프 안전관리를 하는 것이다.
자기(磁氣) 신호 기반의 진단장치와 AI 연산 기술을 도입해 와이어로프의 이상 징후를 실시간으로 탐지하고 잔존 수명까지 정확히 예측하는 것이 핵심이다.
계측 데이터와 크레인 운전 조건, 유지보수 이력을 융합 분석해 자동 리포트 및 경보 기능을 제공함으로써 현장에서 신속한 정비 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다.
BPA는 정부지원금 19억원을 포함해 총 27억원의 사업비를 투입해 이달부터 12개월간 시제품 제작, 현장 실증 확대 등 상용화를 위한 기술 고도화에 나선다.
BPA는 참여 의사를 밝힌 부산항 북항 신선대감만터미널(BPT), 신항 1부두(PNIT), 3부두(HPNT), 4부두(HJNC), 7부두(DGT) 등 5개 부두를 대상으로 현장 실증을 본격적으로 추진할 방침이다.
송상근 BPA 사장은 "이번 정부 지원사업 선정이 부산항 현장에 우수한 기술이 확산하는 계기가 될 것으로 기대한다"며 "창업 및 중소기업과의 현장 소통과 기술지원을 강화해 해운항만 분야의 AI 기술 국산화를 견인하고, 중소기업의 국내외 시장 확산과 성장을 돕는 교두보 역할을 다하겠다"고 말했다.
Questions ouvertes
- 기술의 실제 현장 적용 성공률은?
- 향후 기술 확산 및 상용화 계획은?
