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中研院院士會議:AI時代更需跨國科研合作,強調基礎知識與批判思考
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中研院院士會議:AI時代更需跨國科研合作,強調基礎知識與批判思考

L'essentiel

中央研究院第36次院士會議上,美國國家工程學院前後任院長約翰.安德森與劉金智潔強調,AI時代下跨國科研合作至關重要,並提醒應善用AI輔助研究教學,但不能取代人類思考,需紮實基礎知識、批判思考及跨域合作以推動科技創新。

Résumé généré par IA

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中央研究院第36次院士會議邀請美國國家工程學院前後任院長發表主題演講,探討AI發展與國際科研合作的重要性。

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人工智慧(AI)快速發展,全球科技競爭日益激烈,中央研究院第36次院士會議今(6)日邀請美國國家工程學院(NAE)前院長約翰.安德森(John L. Anderson)及現任院長、中研院院士劉金智潔發表主題演講,兩人皆強調,AI時代更需要跨國科研合作,也提醒應善用AI協助研究與教學,但不能取代人類思考,唯有紮實的基礎知識、批判思考及跨域合作,才能持續推動科技創新。

中研院院長陳建仁表示,科學並非抽象知識,而是透過工程技術轉化為改善人類生活的重要力量,從智慧型手機、醫療診斷到疫苗研發,許多改變世界的重要創新,都是科學家與工程師共同合作的成果。即使是發展成熟的半導體產業,也必須持續在效能、製程、設計等面向快速創新,科學家勇於挑戰極限、不斷突破,是推動世界持續進步的重要動力。

約翰.安德森以「工程:科學與科技之間的橋梁」為題指出,工程的本質是運用科學知識解決實際問題,創造新的產品、系統與技術,以回應人類需求。他並以Motorola於1973年研發第一支手持式行動電話及台北101為例,說明重大創新除了科學知識,更需要工程技術、創造力及勇於突破的精神。談到AI發展,他認為,人類可建立適當規範與安全機制,讓科技朝有益社會方向發展,降低潛在風險。

劉金智潔以「國際科研合作的重要性」為題表示,AI、半導體、生物科技及永續能源快速發展,人類已進入「智慧時代」,在全球供應鏈愈來愈複雜、科技競爭加劇下,理念相近夥伴間的國際科研合作,是維持科技競爭力的重要關鍵。她分享當年在美國國防高等研究計畫署支持下,與台灣、日本、韓國等研究團隊合作開發FinFET技術,奠定AI、高效能運算及先進半導體的重要基礎。

劉金智潔也提出「全球微電子生態系」概念,指出半導體已形成高度分工的國際網絡,面對氣候變遷、疫情及能源轉型等全球挑戰,國際間應建立開放且互信的夥伴關係,秉持「能開放就盡可能開放,有必要限制時則適度限制」原則,在國際合作與研究安全間取得平衡,共同推動創新。

中研院前院長廖俊智與談時表示,AI毫無疑問將改變科學與工程研究模式,學研界應一方面善用AI,一方面強化人類相較AI的優勢。中研院副院長周美吟則指出,AI正改變科研模式與人才培育方式,新世代研究人才更需要具備跨域思維、國際視野及創新能力。

Questions ouvertes

  • 如何具體建立AI的適當規範與安全機制?
  • 「能開放就盡可能開放,有必要限制時則適度限制」原則的實施細節為何?
  • 學研界將如何強化人類相較AI的優勢?

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This article was originally published by 自由时报.

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