Amazon franchit les 3000 milliards et Alibaba dévoile Qwen3.8-Max

La course n’est point aux agiles, ni la guerre aux vaillants. Le 3 août restera une date à cocher dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. Amazon a franchi les 3000 milliards de dollars de capitalisation boursière, devenant la cinquième entreprise à atteindre ce seuil, portée par une croissance d’AWS qui a pris tout le monde de court. Le même jour, à des milliers de kilomètres de là, Alibaba dévoilait Qwen3.8-Max, son modèle d’IA le plus ambitieux à ce jour. Deux entreprises, deux continents, une seule obsession commune : ne jamais lâcher la cadence de cette course qui dévore des centaines de milliards.

AWS, le moteur qui tourne plus vite que prévu

Les chiffres publiés par Amazon dépassent largement les attentes de Wall Street. Selon CNBC, AWS a grimpé de 37% sur un an, à 42,23 milliards de dollars de revenus, avec une marge opérationnelle de 39,4%, sa meilleure progression en dix-huit trimestres. Le directeur général Andy Jassy a précisé que les activités liées à l’IA et aux puces dépassaient chacune 25 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé. Un rythme suffisamment soutenu pour que le budget d’investissement 2026 grimpe de 200 à 220 milliards de dollars, essentiellement à cause de la flambée du coût des puces.

Amazon ne cache d’ailleurs plus l’ampleur de son pari sur l’IA générative. L’entreprise a récemment investi 50 milliards de dollars dans OpenAI, tout en signant un contrat de location de capacité AWS d’environ 100 milliards de dollars sur huit ans avec la même société. Cette mécanique reproduit presque à l’identique la stratégie déjà rodée par Microsoft avec Azure. Plus OpenAI grandit, plus AWS engrange du chiffre d’affaires garanti, mais plus Amazon lie aussi son propre destin financier à la santé d’une entreprise qui brûle du cash à une vitesse inédite dans l’histoire de la tech.

Qwen3.8-Max, l’autre pari : miser sur l’ouverture

Pendant qu’Amazon consolide sa forteresse cloud, Alibaba joue une autre carte. Qwen3.8-Max embarque 2 400 milliards de paramètres, dont seulement 95 milliards activés à chaque requête grâce à une architecture de mélange d’experts, et gère un contexte allant jusqu’à un million de tokens.

Le modèle se classe cinquième du classement Text Arena et quatrième du Frontend Code Arena, juste derrière Claude Opus 5 et Kimi K3, avec des capacités de codage autonome poussées jusqu’à exécuter un projet d’ingénierie logicielle complet sur seize jours sans intervention humaine. Fait notable, Alibaba promet d’en publier les poids en open source, une première pour un modèle de cette catégorie chez Qwen.

L’ouverture affichée par Alibaba mérite toutefois d’être nuancée. Selon Tom’s Hardware, des comptes affiliés au groupe ont été accusés d’avoir généré, entre avril et juin, près de 29 millions d’échanges frauduleux avec les serveurs de Claude pour en extraire l’expertise et nourrir l’entraînement de Qwen, une pratique qui a poussé Washington à réagir. L’open source, séduisant sur le papier, ne dit jamais grand-chose sur la façon dont un modèle a été entraîné en amont.