Ford przyznaje, że AI nie wystarczyła. Powraca ponad 300 doświadczonych inżynierów

Ford przyznał, że sama sztuczna inteligencja nie wystarczyła do utrzymania oczekiwanego poziomu kontroli jakości. Amerykański koncern ponownie zatrudnił ponad 300 doświadczonych inżynierów - przekazał portal stacji BBC.

Ford, podobnie jak wiele innych firm, zaczął szerzej wykorzystywać sztuczną inteligencję. Technologia miała pomóc w obniżaniu kosztów, zwiększaniu produktywności i szybszym wykrywaniu problemów jakościowych. Znalazła zastosowanie m.in. w kontroli jakości samochodów.

AI się nie sprawdziła. Pracownicy wracają

Według Bloomberga kierownictwo firmy przyznało, że automatyczne systemy nie były w stanie dorównać wiedzy i doświadczeniu ludzi. Dlatego Ford w ostatnich latach ponownie zatrudnił ponad 300 doświadczonych inspektorów jakości. Mają oni pomóc w uzupełnieniu braków, które ujawniły się po wdrożeniu narzędzi opartych na AI.

- Sztuczna inteligencja jest fantastycznym narzędziem, ale jest tak dobra, jak informacje, których używa się do jej trenowania - powiedział dziennikarzom Charles Poon, wiceprezes ds. inżynierii sprzętu pojazdów.

Jak dodał, firma nie doceniła wcześniej znaczenia wiedzy zgromadzonej przez najbardziej doświadczonych pracowników. - W poprzednich latach nie poświęcaliśmy tyle uwagi, ile powinniśmy, doświadczeniu naszych najbardziej kompetentnych inżynierów, którzy byli z nami przez wiele cykli produktowych - stwierdził Poon.

AI miała wykrywać problemy u źródła

Ford mocno postawił na sztuczną inteligencję w czasie, gdy technologia stała się jednym z najgorętszych tematów na Wall Street. Inwestorzy liczą, że AI pozwoli firmom zwiększać marże i poprawiać efektywność.

Sam szef Forda Jim Farley mówił w czerwcu ubiegłego roku w rozmowie z Walterem Isaacsonem, że AI zostawi w tyle wielu pracowników umysłowych.

Z kolei podczas październikowej rozmowy z inwestorami dyrektor operacyjny Kumar Galhotra przekonywał, że firma "wdraża AI w całym systemie przemysłowym". Wskazywał przy tym na 900 kamer opartych na sztucznej inteligencji, które trafiły do zakładów Forda. Ich zadaniem było wykrywanie problemów jakościowych u źródła i pomoc w ograniczaniu zakłóceń w dostawach.

Oczekiwania okazały się jednak zbyt duże. Poon przyznał w środę, że systemy kontroli jakości oparte na AI nie spełniły pokładanych w nich nadziei.

- Błędnie założyliśmy, że samo wprowadzenie sztucznej inteligencji i załadowanie do niej wymagań projektowych pozwoli stworzyć produkt wysokiej jakości - powiedział.

Doświadczeni inżynierowie mają szkolić systemy

Według relacji Bloomberga Poon wskazał, że automatycznym narzędziom brakowało wyszkolenia i wiedzy, którą posiadają doświadczeni technicy. Wielu z nich odeszło z firmy, zanim ich kompetencje mogły zostać wykorzystane do udoskonalenia nowych technologii.

Teraz Ford sprowadził takich pracowników z powrotem. Mają szkolić systemy automatyczne, wspierać rozwój narzędzi opartych na uczeniu maszynowym i nadzorować młodszych pracowników.

- Zrozumieliśmy, że aby ulepszyć część naszych narzędzi automatyzacji, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, musimy dopilnować, by były szkolone przez najbardziej doświadczone osoby - powiedział Poon, cytowany przez Bloomberga.

Ford pochwalił się jednocześnie powrotem na szczyt branżowego zestawienia jakości pojazdów. Firma podała, że zajęła pierwsze miejsce wśród największych producentów samochodów w USA w badaniu JD Power Initial Quality Study. To pozycja, której nie zajmowała od 2010 roku.

W komunikacie Ford podkreślił, że osiągnięcie "najlepszej w klasie jakości wymagało znaczącego odświeżenia talentów".

Obejmowało to wymianę części wyższej kadry w działach inżynierii, łańcucha dostaw i produkcji, a także zatrudnienie około 300 doświadczonych inżynierów, którzy - jak wskazała firma - "niosą ciężko zdobytą mądrość dekad projektowania".