Former Minister Criticizes Public Cameras for Privacy Risks
L'essentiel
- Former minister Zhang Jingsen identified 43 public cameras in scenic areas, finding 40 pose privacy risks, with 21 deemed high-risk.
- He urges government to review all public cameras to prevent privacy violations.
Résumé généré par IA
Pourquoi c'est important
A recent incident involving a live broadcast from Yangmingshan's Qingtiangang area has sparked public discussion about privacy concerns. Former Executive Yuan Minister Zhang Jingsen has criticized the government's role in the incident, calling it 'the government leading the peeping.'
陽明山擎天崗「野戰」直播風波,引發社會熱議,行政院前政務委員張景森日前批評是「政府帶頭偷窺」,他昨(23)日發文表示,經他初步盤點43支公部門景區即時影像,有40支具侵犯隱私風險,高達21支具「高侵犯風險」,呼籲政府應盤點各機關設置的「鏡頭君」,逐支檢查風險,拒絕政府偷窺。
張景森指出,近日的事件,他認爲問題不應只停留在單一事件或單一機關,而應提升為全國公部門即時影像治理問題。政府在國家公園、國家風景區、森林遊樂區等公共場域設置攝影機,固然可能基於安全管理、天候資訊、生態保育或觀光服務等目的,但「設置攝影機」並不等於可以「公開直播」,更不代表可以讓人民在公共空間中的活動被全世界觀看、截錄與散布。
張景森說,他盤點43支公部門景區即時影像,約 40支以上即時影像可能會涉及隱私或個資風險;其中初步列為明顯高風險者約21支。這些高風險點位多涉及停車場、候車亭、車站、月台、遊客中心、沙灘、浮潛區、草原、涼亭、觀景平台、座椅、步道入口,或採用270度、360度旋轉鏡頭。
張景森表示,高風險21支攝影機包括:內政部國家公園系統6支、交通部觀光署及國家風景區13支、農業部森林遊樂區2支明顯高風險。他也要強調報告並非最終鑑定,也不能宣稱已掌握三個部會所有實際攝影機。因各機關尚未集中公布完整清冊,也未公開每支攝影機的實際架設位置、解析度等後台資訊。
張景森建議,凡拍到人臉、車牌、候車亭、車站、月台、停車場、遊客中心、休憩區者,應先暫停公開直播;停車場不得公開直播清晰車牌,應改為車位數或滿空狀態;沙灘、浮潛區、海水浴場、親水區不得使用高清公開直播;草原、涼亭、座椅、餐桌、觀景平台、步道入口不應成為直播主畫面。
此外,270度、360度旋轉鏡頭應停止公開直播,除非能證明不會掃到可識別民眾影像;觀光用途應原則改為中遠景、低解析度、定時截圖;夜間公開直播則應原則停止,除非有明確安全必要,且限於內部管理。
À surveiller
Perspective IA — des possibilités, pas des certitudes
Government agencies will be required to conduct a thorough review of all public cameras and their live broadcast policies.
Très probable · En quelques mois
New regulations or guidelines will be established for the use and public broadcasting of surveillance cameras in public areas.
Probable · En quelques mois
Some public camera live streams that pose high privacy risks will be temporarily suspended or have their resolution/angle adjusted.
Probable · En quelques semaines
Questions ouvertes
- What is the complete inventory of all public cameras across government agencies?
- What are the specific backend details (location, resolution) for each camera?
- What are the exact criteria for determining 'high invasion risk' for cameras?
- Will there be a centralized system for managing public camera data and privacy?


