Google'ın Yeni Yapay Zeka Modeli Gemini 3.5 Pro, Kodlama Sorunları ve Kurumsal Aksaklıklar Nedeniyle Gecikiyor

Google'ın yeni yapay zeka modeli Gemini 3.5 Pro, kodlama sorunları ve kurumsal yapıdaki aksaklıklar nedeniyle gecikiyor. İşte detaylar.

Merakla beklenen yeni yapay zeka modeli Gemini 3.5 Pro, kod üretiminde karşılaşılan ciddi teknik aksaklıklar nedeniyle planlanan çıkış takvimini kaçırdı. Google Üst Yöneticisi Sundar Pichai, Mayıs ayındaki geliştirici konferansında bu aracın Haziran ayı içerisinde piyasaya sürüleceğini taahhüt etmişti.

Belirtilen sürenin üzerinden zaman geçmesine rağmen şirketten resmi bir güncelleme gelmemesi, projenin geleceğine dair soru işaretlerini artırdı. Yeni bir rapor, teknoloji devinin Haziran ayı sonlarında kodlama performansı sorunlarını gidermek adına temel eğitim verilerini sıfırlayıp güncellediğini ortaya koydu.

Kurumsal yapı ve iç rekabet süreci yavaşlatıyor

Yaşanan teknik ve operasyonel aksilikler, büyük ölçüde Google’ın devasa ve parçalı kurumsal yapısıyla ilişkilendiriliyor. Google Cloud, DeepMind ve Android departmanlarındaki ayrı ekipler, aynı anda kendi yapay zeka programlama araçlarını geliştirmeye çalışıyor.

Bu bölümlere ayrılmış yaklaşım, şirket içi rekabeti artırırken ekiplerin sınırlı donanım kaynakları için agresif şekilde yarışmasına yol açıyor. Google, bu dağınık iç araçları Antigravity adlı tek bir çatı platformda birleştirmek için yoğun bir mesai harcıyor.

Kodlama engeli, Google’ın otomasyona olan bağımlılığının en yüksek seviyeye ulaştığı bir döneme denk geliyor. Şirket bünyesinde dağıtılan yeni kodların yaklaşık yüzde 75’i artık yapay zeka tarafından üretiliyor ve mühendisler tarafından onaylanıyor.

Geçen sonbaharda yüzde 50 seviyesinde olan bu oran, yapay zekanın yazılım süreçlerindeki rolünü açıkça ortaya koyuyor. Şirket içindeki birçok uzman, sıkı kalite standartlarının korunması için kritik sistemlerin insan eliyle yazılması gerektiğini savunuyor.

Rekabet kızışırken Google zorlanıyor

Google amiral gemisi modelini mükemmelleştirmek için uğraşırken, yapay zeka pazarındaki daha yalın girişimler ürün geliştirme süreçlerini hızla sürdürüyor. Anthropic kısa süre önce gelişmiş Fable 5 mimarisini kullanıma sunarak dikkatleri üzerine çekti.

OpenAI, kodlama ve siber savunma alanları için optimize edilmiş GPT-5.6 Sol modelini piyasaya sürerek pazardaki konumunu güçlendirdi. Çin merkezli Moonshot ise Kimi K3 adlı 2,8 trilyon parametreli devasa bir açık kaynak modeliyle küresel rekabete dahil oldu.

Gerçek öncü yapay zeka modelleri için kodlama yeteneği; mantıksal akıl yürütme, hafıza yönetimi ve hassas uygulama gerektirdiği için temel başarı ölçütü kabul ediliyor. Google, Pro modelini kurumsal ortaklarıyla ve Amerika Birleşik Devletleri hükümetiyle test etmeye devam ettiğini doğruladı.

hatalı bir amiral gemisi modeli piyasaya sürmenin markanın profesyonel itibarını zedeleyeceği aşikar görünüyor. Asıl tehdidin sadece bir algoritma hatasından ziyade, DeepMind ve Google Cloud arasındaki kurumsal parçalanma olduğu değerlendiriliyor.