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BackKI-Einsatz in deutschen Großunternehmen stockt trotz Hypes
KI-Einsatz in deutschen Großunternehmen stockt trotz Hypes
Tech
Handelsblatt24.05.2026Tech3 dk okumaGermany

KI-Einsatz in deutschen Großunternehmen stockt trotz Hypes

L'essentiel

  • Eine Studie zeigt, dass deutsche Großunternehmen trotz großem Hype um Künstliche Intelligenz Schwierigkeiten haben, KI vom Testlauf in den täglichen Arbeitsalltag zu integrieren.
  • Hauptgründe sind komplexe IT-Infrastrukturen und fehlendes Fachwissen, nicht Geldmangel.

Résumé généré par IA

Pourquoi c'est important

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) in der deutschen Wirtschaft ist groß, doch die praktische Umsetzung in den täglichen Arbeitsalltag gelingt vielen Unternehmen noch nicht. Eine Studie des IT-Beratungsunternehmens Zoi hat die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in deutschen Großunternehmen untersucht.

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Der Hype um Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft ist groß. Doch der Schritt vom ersten Testlauf in den täglichen Arbeitsalltag gelingt einer Studie zufolge bislang noch relativ selten. 24.05.2026 - 06:00 Uhr Quelle: dpa Artikel anhören

Der flächendeckende KI-Einsatz in deutschen Großunternehmen stockt. (Symbolbild) Foto: Oliver Berg/dpa

Stuttgart. Künstliche Intelligenz ist in den Zukunftsplanungen der deutschen Wirtschaft fest verankert, doch auf dem Weg in den produktiven Arbeitsalltag in den Unternehmen verliert sie oft massiv an Schwung. Das ist das zentrale Ergebnis einer Studie des IT-Beratungsunternehmens Zoi. Für einen erfolgreichen KI-Einsatz mangle es weniger an Geld, sondern an der passenden Unternehmensorganisation und der praktischen Umsetzung.

Basis der Studie ist eine Befragung von 500 IT-Verantwortlichen aus Unternehmen mit mehr als 2.000 Beschäftigten durch das Meinungsforschungsinstitut Civey. Wissenschaftlich begleitet wurde die Umfrage von der Hochschule der Medien in Stuttgart.

Lücke zwischen Pilotprojekt und Arbeitsalltag

Drei Jahre nach dem großen technologischen Durchbruch haben der Studie zufolge die meisten deutschen Großunternehmen erste Anwendungsfälle ausgemacht und Pilotprojekte gestartet. Doch zwischen dem ersten Ausprobieren und dem tatsächlichen, gewinnbringenden Einsatz im normalen Betrieb klaffe in vielen Unternehmen eine erhebliche Lücke.

In der Umfrage wurde auch nach konkreten Hindernissen gefragt, die einen erfolgreichen KI-Einsatz erschweren. Die IT-Verantwortlichen nannten dabei die Komplexität der bestehenden IT-Infrastruktur, fehlendes Fachwissen beim Personal sowie die schwierige Integration der neuen Technik in veraltete Computersysteme. Budgetfragen oder Unsicherheiten über den finanziellen Nutzen wurden hingegen deutlich seltener als Hindernis genannt. Die Studie ergab auch, dass ausgerechnet die erfolgreichen Vorreiter-Unternehmen stark unter der Komplexität ihrer Technik leiden.

Zu selten messbare Ziele

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In vielen Fällen sind die Fehlerursachen demnach in der Chefetage zu suchen: Zwar geben rund drei Viertel der Unternehmen an, über eine schriftlich festgehaltene Strategie der Unternehmensleitung zu verfügen, doch nur bei etwa einem Drittel ist diese auch mit konkreten messbaren Zielen verknüpft. Ohne solche Erfolgskennzahlen bleibe die Strategie oft nur eine Absichtserklärung.

Zoi-Geschäftsführer Benjamin Hermann sagte, die Studienergebnisse zeigten, dass bei der KI-Transformation zwischen der technologischen Exzellenz und einer vorbildhaften operativen Umsetzung noch Welten lägen. „Mit KI anfangen ist einfacher, als mit KI produktiv zu sein.“

Professor Jan Kirenz von der Hochschule der Medien Stuttgart sagte, die Daten zeichneten ein klares Bild: „76 Prozent der deutschen Großunternehmen erproben KI-Agenten bereits aktiv, was das breite Innovationsinteresse belegt.“ Aber da erst 19 Prozent diese Technologien in ihren Kernprozessen einsetzten, stehe die breite Wertschöpfung noch aus.

IT-Verantwortliche sehen KI nicht als Jobkiller

In der Studie wurden die IT-Verantwortlichen auch danach gefragt, ob der KI-Einsatz mit einem massiven Jobverlust verbunden sei. Davon gehen die Befragten mehrheitlich nicht aus: 79 Prozent der befragten IT-Entscheider sagten, dass generative KI die Mitarbeiterzahl im Unternehmen stabil halte oder sogar steigen lasse.

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À surveiller

Perspective IA — des possibilités, pas des certitudes

  • Die breite Wertschöpfung durch KI in deutschen Großunternehmen wird weiter auf sich warten lassen, solange die organisatorischen und technischen Hürden nicht überwunden werden.

    Probable · Moyen terme

  • Unternehmen, die ihre KI-Strategien mit messbaren Zielen verknüpfen, werden erfolgreicher sein.

    Très probable · Moyen terme

Questions ouvertes

  • Welche spezifischen Branchen sind am stärksten von den Implementierungsschwierigkeiten betroffen?
  • Gibt es Unterschiede im KI-Einsatz zwischen verschiedenen Unternehmensgrößen (kleine/mittlere vs. große Unternehmen)?
  • Welche Lösungsansätze schlagen die Experten für die genannten Hindernisse vor?
  • Wie wird sich die Situation in den nächsten Jahren voraussichtlich entwickeln?

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This article was originally published by Handelsblatt.

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