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New Low-Cost Device Generates Noise Maps for Urban Areas
Tech
自由时报25.05.2026Tech3 dk okumaChina

New Low-Cost Device Generates Noise Maps for Urban Areas

L'essentiel

  • Researchers have developed "EcoDecibel," a low-cost, portable noise sensor that can be widely deployed to monitor urban noise pollution.
  • AI analyzes the data to create real-time noise maps, similar to air quality monitoring, helping to quantify and manage environmental sound.

Résumé généré par IA

Pourquoi c'est important

Noise is a common but often overlooked environmental problem in urban areas, affecting sleep, mood, and health. Traditional noise monitoring relies on expensive, fixed equipment with limited coverage, failing to capture neighborhood-level variations.

Taille de police

住家附近到底有多吵?過去民眾常只能憑感覺判斷,但未來或許能像查空氣品質一樣,即時看到社區噪音熱點。

國立陽明交通大學、中央研究院與國立清華大學研究團隊,近期共同研發出1款低成本、可大量布建的噪音感測裝置「城市小耳朵(EcoDecibel)」,能長時間監測環境聲音,並透過AI分析生成噪音地圖,讓看不見的噪音污染被具體量化。

研究團隊指出,噪音是都市中常見卻容易被忽略的環境問題。無論是車流聲、施工聲、鄰近工廠或飛機噪音,都可能影響睡眠、情緒與健康。不過,目前多數噪音監測仍依賴大型固定式設備,價格昂貴、監測點有限,很難真正呈現不同街區的生活噪音差異。

為了解決這項限制,研究團隊開發出體積輕巧、成本低廉的噪音感測模組。每個裝置成本約僅千元左右,還能直接使用一般手機行動電源供電,因此能大量安裝在社區、校園或道路周邊,就像替城市裝上許多「耳朵」,同步蒐集環境中的聲音資訊。

這些資料再透過中華電信提供的雲端平台與AI模型進行分析,進一步產生視覺化的噪音熱區地圖。民眾未來不只可以知道「有沒有噪音」,還能了解不同時間、不同地點的噪音變化情況。

研究團隊目前已在新北市三芝、林口及桃園市龜山、蘆竹等地進行實地測試。結果顯示,「城市小耳朵」的量測準確度已接近環保署現行標準監測方法,代表這種低成本裝置也能具備實用監測能力。

陽明交大醫學院環境與職業衛生研究所所長潘文驥表示,許多研究已證實,長期暴露在高噪音環境中,除了影響睡眠品質,也可能增加焦慮、精神疾病與心血管疾病風險,甚至影響兒童學習效果。因此,如何長時間、全面掌握噪音狀況,已成為重要公共衛生議題。

參與硬體開發的中研院資訊科學研究所研究員陳伶志則指出,這項計畫概念與過去成功推動的PM2.5「空氣盒子」相似,希望讓環境監測從少數固定站,變成全民都能參與的分散式感測網絡。

研究團隊認為,若能進一步擴大布建,這些「城市小耳朵」將有機會成為智慧城市的重要基礎設施,協助政府更精準進行噪音治理,也讓民眾更了解自身生活環境中的聲音風險。

À surveiller

Perspective IA — des possibilités, pas des certitudes

  • Wider deployment of "EcoDecibel" devices across more cities in Taiwan.

    Très probable · En quelques mois

  • Integration of noise map data into public health initiatives and urban planning tools.

    Probable · En quelques mois

Questions ouvertes

  • What is the projected timeline for wider deployment of the "EcoDecibel" devices?
  • What are the specific data privacy considerations for widespread sound monitoring?
  • How will the generated noise maps be made accessible to the public?
  • What are the long-term maintenance requirements for the deployed sensors?

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This article was originally published by 自由时报.

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