Registermodernisierung: Milliardenprojekt für deutsche Behörden-Digitalisierung
Das Once-Only-Prinzip soll Bürger von重复lichen Nachweisanforderungen entlasten – Tausende Behörden müssen an NOOTS angeschlossen werden
L'essentiel
- Die Registermodernisierung ist das größte deutsche Digitalisierungsprojekt im öffentlichen Sektor mit Milliardenkosten.
- Das zentrale Ziel ist das Once-Only-Prinzip: Behörden sollen Nachweise wie Gehaltsdaten oder Immatrikulationsbescheinigungen nicht mehr mehrfach von Bürgern anfordern, sondern direkt aus den Datenbeständen anderer Behörden abrufen.
- Tausende Behörden müssen sich an das NOOTS (National Once Only Technical System) anschließen und die Steuer-ID als Identifikationsnummer übernehmen.
Résumé généré par IA
Die Registermodernisierung ist zurzeit das aufwendigste staatliche Digitalisierungsprojekt und kostet Milliarden. Wichtigstes Ziel ist das Once-Only-Prinzip: Behörden sollen künftig Nachweise wie Gehaltsdaten oder Immatrikulationsbescheinigungen nicht immer wieder aufs Neue von Bürgern anfordern, sondern aus den Datenbeständen anderer Behörden, den sogenannten Registern, abrufen. Bundesweit müssen sich dafür Tausende von Behörden an eine neue Infrastruktur anschließen, das NOOTS (National Once Only Technical System). Um den Austausch zu ermöglichen, müssen zudem zahlreiche Behörden die Steuer-ID als „Identifikationsnummer“ in ihre Datenbestände übernehmen. Bürgerinnen und Bürger sollen Datenabrufe in einem Datenschutzcockpit (DSC) nachvollziehen können.
Im Interview mit c’t berichten die Projektverantwortlichen Claus Hackethal vom Bundesverwaltungsamt und Michael Pfleger von der Bund-Länder-Digitalisierungsbehörde Fitko, was das NOOTS bereits leistet, warum die Zahl der anzuschließenden Behörden sowie die Gesamtkosten des Projekts schwer bezifferbar sind – und wo es noch Register in Papierform gibt. Außerdem geben sie einen Ausblick auf die Zukunft des NOOTS als universelle Datenaustauschinfrastruktur für den öffentlichen Sektor und erklären, was Behörden jetzt konkret tun sollten.






