Apples Foundation Models Framework arbeitet lokal. Features wie die Rückgabe strukturierter Daten sind reizvoll und erleichtern die Arbeit. So geht's.
Die aktuelle Version des Browsers enthält ein lokales KI-Modell, das künftig nicht nur Daten herunterladen, sondern auch mit Googles Servern reden darf.
heise+ kündigt einen Expertentalk für Mittwoch, den 29. April 2026, an. Redakteure Denny Gille und Jan Wöbbeking erklären ab 17 Uhr, wie Nutzer KI-Tools lokal auf dem eigenen Rechner betreiben können – ohne Internetverbindung und ohne Account bei Tech-Konzernen. Der Talk richtet sich an Einsteiger und soll technische Hürden sowie die Frage klären, ob ein teurer Gaming-PC erforderlich ist.
Der Artikel vergleicht drei Unified-Memory-Workstations für lokale KI-Inferenz: Nvidia DGX Spark, AMD Ryzen AI Max+ 395 und Apple M4 Max. Die Geräte richten sich an KMU und KI-Entwickler, die LLMs mit etwa 100 Milliarden Parametern lokal betreiben möchten, ohne in teure Rechenzentrumshardware investieren zu müssen.
Apples günstiges MacBook Neo krempelt den Notebook-Markt um. Aber reicht die Rechenleistung des iPhone-Chips auch für lokale KI-Sprachmodelle aus?
Moderne Vision-LLMs wie Gemma 4 können auch Handschriften lesen. Wir zeigen einen lokalen KI-Workflow, der Bildinhalte analysiert und strukturiert extrahiert.
Moderne Vision-LLMs wie Gemma 4 können auch Handschriften lesen. Wir zeigen einen lokale KI-Workflow, der Bildinhalte analysiert und strukturiert extrahiert.
