Küresel Medya Konferansı GMF 2026'nın düzenlendiği Almanya'nın Bonn şehrinde yapay zeka, konulardan biri değildi, aksine konferans oturumlarının çoğunun odak noktasıydı.
Uzmanların ve yetkililerin, otoriter hükümetlerin gazeteciliğin sınırlarını daraltmak için algoritmaları nasıl kullandığını tartıştığı "Genel Kurul" salonundan, sahteciliği tespit etmek için en son dijital adli tıp tekniklerinin sergilendiği "DW standına" kadar, yerel lehçelerde ses tanıma için bir model üzerinde çalışan genç bir Tunuslu girişimciyle diyalog yürüttüğümüz sessiz bir köşeye kadar aynı sorular yankılanıyordu: Arap gençliği bu teknolojiyle nasıl başa çıkıyor? Kendilerini onu tüketmekle mi sınırlıyorlar yoksa bunu yapmak için bunun ötesine mi geçiyorlar?
Küresel bağlam: Göz ardı edilemeyecek zor sayılar
LMU Münih'te medya antropolojisi profesörü Sahana Uduba, tüm bu tartışmaların gerçekleştiği çerçeveyi şu sözlerle ortaya koydu: "Demokrasi Türleri projesi son raporunda demokraside keskin bir küresel gerileme olduğunu gösterdi. Bugün dünya nüfusunun %74'ü, yani 6 milyar insan otoriter devletlerde yaşıyor. Dünya nüfusunun yalnızca %7'si liberal demokrasilerde yaşıyor."
Bu sayılar soyut değil; Bu, Arap gençliğinin çoğunluğunun yapay zekayı siyasi ve düzenleyici kısıtlamaların neyin inşa edilip ifade edilebileceği üzerinde baskı oluşturduğu bağlamlarda kullandığı anlamına geliyor. Bu, daha sonra göreceğimiz gibi, girişimcilerin saha gerçekliğiyle de doğrulandı.
Oduba, yapay zeka modellerinin doğası hakkında temel bir uyarı ekledi: "Yapay zeka modelleri bir dizi kasıtlı adımla üretiliyor ve bunlar insan kararları." Çin'in "size Tiananmen Meydanı katliamı hakkında bilgi vermeyecek" DeepSeek modelini ve Orta Doğu ülkelerinin "modelleri yerel değer sistemleriyle uyumlu hale getirmeye çalıştığını" öne sürüyor.
Arap gençliği yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Sekiz Arap ülkesini (Emirlikler, Suudi Arabistan, Mısır, Ürdün, Fas, Tunus, Lübnan ve Suriye) kapsayan karma bir analize göre, gençlerin %72'siyle eğitim ve akademik araştırma kullanım listesinin başında yer alıyor; bunu %65 ile içerik yazarlığı ve çeviri, ardından %53 ile programlama ve geliştirme takip ediyor. Diğer kullanım alanları arasında resim ve tasarım oluşturma (%47), profesyonel ve kariyer yardımı (%42), eğlence ve sohbet (%38), dijital pazarlama (%33) ve sağlık danışmanlığı (%23) yer alıyor.
Ancak bu sayılar coğrafi olarak eşit dağılmamaktadır. Körfez ülkelerinde, Krallığın 2030 Vizyonu ve BAE'nin yapay zeka girişimleri ışığında programlama, geliştirme ve pazarlama merkezini kullanıyor. Kuzey Afrika'da (Mısır, Fas, Tunus) ise Arapça-Fransızca ikililiğine bağlı olarak yapay zeka çoğunlukla eğitim ve çeviri alanlarında kullanılıyor. Arap bölgesinde 2023-2025 dönemi için yapılan tahminlere ve akademik çalışmalara göre, Doğu Akdeniz'de (Ürdün, Lübnan, Suriye) içerik yazarlığı ve çeviri, ekonomik kriz zamanlarında serbest mesleğin yaygınlaşması nedeniyle daha ön plana çıkıyor.
Yaş gruplarına göre, 20-24 yaş grubu incelenen tüm ülkelerde en aktif gruptur; Suudi Arabistan'da yapay zeka kullanım yüzdesi erkeklerde %64,4'e, kadınlarda %64,3'e ulaşırken, Mısır'da erkeklerde %49,3'e ve kadınlarda %46,3'e ulaşmaktadır. Suriye'de ise istisnai durumlardan dolayı bu oran azalarak erkeklerde yüzde 29,8'e, kadınlarda ise yüzde 26,8'e ulaşıyor. Google Trendler'in Arap bölgesi için yaptığı veri analizlerine göre, gençler yaşlandıkça kullanım deneysel ve bireysel üretkenlikten ekonomik üretkenliğe doğru kayıyor.
Arap ülkelerinde üretken yapay zeka kullanımına ilişkin henüz ayrıntılı resmi veya uluslararası verilerin bulunmadığını belirtmekte fayda var.
Başarılı modeller: Bir şirketin dil uçurumundan doğması
Daha ilham verici pratik açıdan ise, Tunuslu genç girişimci ve ses tanıma teknolojilerinde uzmanlaşmış bir şirket olan DJO Assist'in kurucusu Mohamed Amin, yapay zeka ile Arap bölgesi arasındaki ilişki hakkında tamamen farklı bir hikaye anlatıyordu.
Muhammed, başladığı sorunu şöyle anlatıyor: "Tunus'ta yayıncılar radyodaki ses kayıtlarını dinlemek için saatler harcıyor. Yayıncının ses kaydını dinlemek için tam bir saat harcaması ve ardından bir rapor hazırlaması gerekiyor. Bu iş çok yorucu ve uzun sürüyor." Ancak çözüm, hazır küresel modellere dayanmak değildi ve Muhammad şunu ekliyor: "ChatGPT veya Gemini'ye yazdığınızda, bu sistemler, Arap lehçeleri için bilgilerin doğru şekilde nasıl saklanacağını bilmiyor."
Bu nedenle o ve ekibi farklı bir çözümü benimsedi: "Mevcut Google modelini temel alarak kendi modelimizi oluşturduk ve bunu kendi veritabanımıza dayalı olarak geliştirdik. Üzerinde birçok kez çalıştık ve ardından bulut yüklü bir model ve DjO Edge adında küçük bir donanım modeliyle ortaya çıktık."
En büyük zorluk, her Arap'ın aşina olduğu kod değiştirme olgusuydu: "Asıl sorun kod değiştirme, yani aynı cümlede birden fazla dilin kullanılması. Tunus gibi: Arapça, İngilizce ve Fransızca'yı aynı anda konuşuyoruz. Sistem her kelimeyi söylendiği gibi orijinal dilinde yazıyor ve çevirmiyor."
Muhammed, daha az önemli olmayan bir teknik ve sosyal boyut ekledi: "Arap ülkelerinde internete bağlanmayla ilgili bir sorun var. Wi-Fi her zaman mevcut değil. Birçok yerde internet yok. Biz Tunus'ta diğerlerinden daha iyiyiz, ancak Suriye'de ve başka yerlerde internet yok ve bu cihaz sorunu çözüyor."
Startup Haritası: 178 şirket ve 1 milyar dolar
Muhammed Emin'in hikayesi bir istisna değil, daha geniş bir eğilimin ifadesidir. 2025 yılının ilk çeyreğine ait MAGNiTT platformu verilerine göre, sekiz ülkeye odaklandığımız altı sektöre dağılmış, toplam finansmanı 1,14 milyar dolar olan, yapay zekaya dayalı 178 Arap girişimi var.
Wamda ve MAGNiTT platformlarına göre finansal teknoloji sektörü, 47 şirket ve 285,5 milyon dolarlık finansmanla bu haritanın başında yer alıyor. Bu sektörlerin başında kredi değerlendirmede Suudi Arabistanlı Tamara (110 milyon dolar), dolandırıcılık tespitinde BAE'li Tabby (58 milyon dolar) ve ödemelerde Mısırlı Paymob (50 milyon dolar) geliyor.
E-ticaret sektörü, BAE'den Noon ve Suudilerden Salla ve Zid liderliğinde 412,3 milyon dolarla en çok finanse edilen sektör oldu. Dijital eğitim sektörü ise Mısırlı Almentor ve Saudi Noon Academy'nin de aralarında bulunduğu 128,7 milyon dolarlık finansmana sahip 32 şirketi kapsıyor. Dijital sağlıkta Mısırlı Vezeeta (63,5 milyon dolar) ve Emirlik Okadoc öne çıkıyor.
Merkezi Fas, Tunus ve Mısır'da bulunan akıllı tarımda BAE'nin Pure Harvest (30,5 milyon dolar), Fas'ın Sowit'i ve Mısır'ın iGrow'u lider durumda. Son olarak, Suudi Lucidya'nın duygu analizinde ve Emirati Tarjama'nın akıllı çeviride aktif olduğu pazarlama ve içerik.
Mohamed Amin, Tunus'ta genç girişimcileri en çok çeken sektörler sorulduğunda tereddüt etmeden şu cevabı verdi: "Startup camiasında ve onlar da elbette gençler; yapay zekayı en çok kullandıkları alanlar: sağlık alanı, tarım, çocuklara yönelik eğitim ve pazarlama."
Yapay zeka sahteciliğe karşı: bitmeyen bir savaş
“Kamu Yararına İstihbarat” oturumunda yapay zeka kullanımının bir diğer yönü de dikkat çekti, o da uyarıcı yönü. DW'nin Urduca departmanı başkanı ve kuruluşun bilgi denetim ekibinin bir üyesi olan Rachel Baig, pek çok insanı, özellikle de güvenilir bilgi arayan gençleri endişelendiren, giderek büyüyen bir olguyu ortaya çıkardı: "Son dönemdeki tırmanışlarda benim için tamamen yeni olan şey, bilgisayar oyunları ve onlardan alınan ekran görüntüleri ve bunların gece veya sabahın erken saatlerinde saldıran savaş uçaklarıymış gibi davranılması."
Yanlış iddiaları çürütmek için Batı'da mevcut olan uydu görüntüleri gibi araçların "Küresel Güney'de hâlâ çok pahalı olduğunu veya bu şirketlerin sahadaki gazetecilerle gerçekten işbirliği yaptığına dair daha az bilginin bulunduğunu" açıkladı.
Uydu görüntülerindeki sahtekarlıkları tespit edecek modeller üzerinde ESA finansmanıyla çalışan Decision Labs'ın kurucusu ve CTO'su Shoaib Barq, etkileyici bir gözlemde bulundu: "Bir modeli derin sahteleri tespit edecek şekilde eğitmeniz, ona derin sahte bir sahtekarlığın neye benzediğini öğretmektir." Sonra kaçınılmaz sonuca vardı: "Gözlerimizle ayırt edemediğimiz, çok daha karmaşık sahte ürünler gördüğümüz bir alana doğru ilerliyoruz. Yapay zekayı yapay zeka ile yenmeye çalışmalıyız."
Arap bölgesinde bilgileri denetleyen çok sayıda gençlik girişiminin bulunduğunu ve bunların birçoğunun son zamanlarda ister Arap dünyasıyla ilgili ister dünya çapında olsun, görüntü ve videolarda yapılan tahrifatların tespitine yardımcı olmak için yapay zeka tekniklerinden yararlandığını belirtmekte fayda var.
Kısıtlamalardan bahsetmeden resim tamamlanmış sayılmaz. Muhammad Amin şöyle diyor: "Başarılı olan alanlar, devletin hassas konularına fazla derinlemesine girmeyen alanlardır çünkü sizi engelleyebilecek veya kısıtlamalar getirebilecek birçok yasa var." Bu, Oduba'nın "Orta Doğu ülkeleri modelleri yerel değer sistemleriyle uyumlu hale getirmeye çalışıyor" dediği şeyle kesişen bir tanıklıktır; bu, genç girişimcileri yenilik ve ihtiyat arasında zor seçimlerle karşı karşıya bırakan bir gerçektir.
En büyük risk zayıf işe alım
Bu bağlamda, DW'nin editoryal yapay zeka direktörü Jasper Steinlein, haber odasının içinden düşündürücü bir çıkarım yaptı: "Gazeteciler olarak en iyi varlığımız, her şeyin ve her şeyin farkında olmamızdır, ancak bununla ne yapacağımızı her zaman bilemiyoruz." Steinlein en büyük tehlikenin yanlış istihdam olduğunu tespit etti: "İnsanların LLM'leri (Büyük Dil Modelleri) tasarlanmadıkları şeyler için kullanması konusunda daha çok endişeleniyorum" dedi. "Büyük Dil Modelleri hiçbir zaman teknik tasarımlarıyla size bilgi verme niteliğine sahip olmayacaktır; onların amacı bu değildir."
Ancak aynı zamanda bunun doğru kullanım olasılığını da vurguladı: "Bir gazeteci olarak yapay zekayı kendi çalışmalarınızı geliştirmek için bir araç olarak kullanma konusunda donanımlı ve eşsiz bir konumdasınız. Dikkatli olmalısınız, çok ileri gittiğinizde farkında olmalısınız."
Artık beklemeyen nesil
Bonn Konferansı'ndan Muhammad Amin'in Tunus'taki laboratuvarına kadar, yapay zekayı olgunluk ve pragmatizmle ele alan yeni bir Arap neslinin özellikleri ortaya çıkıyor. 178 startup ve 1,14 milyar dolar sadece rakam değil, teknolojiyle ilişkide bir değişimin göstergesi. Tahminler, gençlerin yüzde 72'sinin yapay zekayı eğitim, yüzde 65'inin içerik ve çeviri, yüzde 53'ünün programlama için kullandığını gösterdiğinde, bunlar sadece tahmini rakamlar değil, tüketimden memnun olmayan bir neslin yansıması.
Muhammad Amin, DW Arabia ile yaptığı konuşmayı şu sözlerle bitiriyor: Gerçek fırsatlar, Silikon Vadisi'nden çıkan en son gelişmeleri takip etmek değil, yerel sorunları farklı bir gözle görmek: lehçe, iletişim, eğitim ve sağlık ve ardından bu ihtiyaçlara özel olarak hizmet eden bir çözüm oluşturmaktır. Yapay zekanın Arap geleceği Batı'da değil, hem cesaret hem de destekleyici bir düzenleyici ortam varsa Tunus, Kahire, Amman, Riyad ve Dubai'de yazılacak.
İnceleyen: Tarık Ankay
