サムスン電子、KDDIの5G SAネットワークでAIによる速度最適化の実証実験に成功

サムスン電子は6月30日、KDDIの商用5G SAネットワーク上で、AIソリューション「RSO（RAN Speed Optimizer）」を用いた無線ネットワーク速度最適化の実証実験に成功したと発表した。

実験は2025年後半から数カ月間にわたり、東京とその周辺の都市部や郊外、農村地域で実施した。3.7GHz帯の周波数を数百のセルで活用してAIモデルをトレーニングし、多様な環境での最適化を検証した。

実験の結果、ピーク時間帯における試験地域全体の5G通信速度は平均31％向上した。都市部では最大52％の速度増加を記録した。

今回用いたRSOは、AIエージェントなどで構成する「Samsung CognitiV Network Operations Suite（NOS）」の1つだ。独自のAI予測モデルがデータを自動で分析し、各セルに最適なパラメータを推奨することで個別セルの最適化を実現する。

この技術はネットワーク環境の変化へ自動で適応するため、通信事業者の手動操作削減とコスト効率向上につながる。利用者には動画視聴やWebブラウジングなどの際に高速で信頼性の高い接続を提供する。

KDDIネットワーク担当役員の古畑和弘氏は、長年課題だった基地局単位での個別チューニングがAIで実現可能だと確認したため、今後もAIを活用した技術開発を推進すると述べた。

サムスン電子副社長兼ネットワーク事業部開発チーム長のJune Moon氏も、同社のAI搭載技術が商用ネットワークに高度な最適化通信をもたらし、安定した接続を実現できることを示したと成果を強調した。

古畑氏とMoon氏は今回の結果を踏まえ、より広範なAI商用ネットワークの対応を引き続き進める方針だ。両社は今後も多様な環境における通信品質の向上を目指す。