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GeriLG화학, AI 생태계 구축 및 신약물질 발굴 나선다
LG화학, AI 생태계 구축 및 신약물질 발굴 나선다
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연합뉴스17.06.2026Business1 dk okumaSouth Korea

LG화학, AI 생태계 구축 및 신약물질 발굴 나선다

Hızlı Bakış

LG화학은 영국 랩-지니어스 테라퓨틱스와 AI 기반 다중항체 항암신약 후보물질 발굴을 위한 공동연구 계약을 체결했다. 이번 계약으로 신약 후보물질 발굴 소요 시간을 절반으로 단축하고 전임상 진입 시점을 앞당길 것으로 기대된다.

Yapay zekâ özeti

Neden Önemli?

LG화학은 인공지능(AI) 생태계를 구축하고 신약물질 발굴에 나선다. 영국 랩-지니어스 테라퓨틱스와 다중항체 항암신약 후보물질 발굴을 위한 공동연구·라이선스 옵션 계약을 체결했다.

Yazı boyutu

LG화학[051910]은 인공지능(AI) 생태계를 구축하고 신약물질 발굴에 나선다.

LG화학은 영국 랩-지니어스 테라퓨틱스와 다중항체 항암신약 후보물질 발굴을 위한 공동연구·라이선스 옵션 계약을 체결했다고 18일 밝혔다.

LG화학은 이번 계약에 따라 랩-지니어스에 계약금과 연구비를 지급한다.

두 회사는 합의한 공동연구 결과 평가 기준에 따라 후속 개발과 라이선스 옵션 행사 여부를 결정하기로 했다.

랩-지니어스는 머신러닝과 고속 대량 실험(HTE) 기술·장비를 결합해 치료 항체를 최적화하는 플랫폼을 자체 개발해 운영하는 바이오텍이다.

앞서 시리즈B 투자를 유치했고 글로벌 빅파마와 전략적 파트너십을 체결하기도 했다.

LG화학은 이번 공동 연구를 통해 항체 신약 후보물질 발굴 소요 시간을 지금의 절반 수준으로 단축해 전임상 진입 시점을 앞당긴다는 방침이다.

항체 신약 후보물질의 경우 표적 검증부터 선도물질 최적화까지 5년 이상이 걸린다고 알려졌다.

LG화학 관계자는 "미충족 의학적 수요가 높은 암 치료 영역에서 기존 신약 물질보다 효능이 높고 독성은 낮은 후보물질을 빠르게 발굴할 것"이라고 말했다.

Bundan Sonra Ne Olabilir?

Yapay zekâ öngörüsü — kesinlik taşımaz

  • 항체 신약 후보물질 발굴 소요 시간 절반 단축

    Çok muhtemel · Orta vadede

  • 전임상 진입 시점 앞당겨질 것

    Muhtemel · Orta vadede

Açık Sorular

  • 공동 연구의 구체적인 결과는 무엇인가?
  • 라이선스 옵션 행사 여부는 어떻게 결정되는가?

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