Shanghai Shifts to Proactive AI-Driven Public Health Surveillance

中新网上海5月24日电 (记者 陈静)上海市疾病预防控制中心(上海市预防医学科学院)主任陈昕24日在沪接受采访时表示，面对超大城市的公共卫生安全挑战，上海提出从“被动应对”转向“主动智防”的治理理念，针对各类公共卫生风险开展智能精准研判预警、早期主动识别和分析以及有效干预和控制。

同时，聚焦不明原因肺炎等具有潜在风险的传染病，上海构建了多智能体协同的监测预警体系：“诊间风险识别”智能体可在30秒内解析病历、提取关键特征，再由“风险研判评估”“分类报告”“流调辅助”等智能体联动，实现疑似病例的早期捕捉。上述过程用传统方法排查一般需25天以上，而在人工智能辅助下可压缩至7天内(缩短约72%)。试点运行以来，上海已精准高效排查上千例高风险病例。

刚参加第79届世界卫生大会回沪的陈昕对记者表示，在世界卫生大会这一国际平台分享来自上海疾控的人工智能方案，既是对超大城市公共卫生治理经验的系统总结，又能为全球健康贡献前沿技术实践参考。

据悉，2025年8月，上海市疾控中心牵头成立上海市公共卫生数据实验室，围绕超大城市公共卫生核心需求，将疾控业务与人工智能技术深度融合，搭建涵盖数据治理、知识图谱、算力支撑和模型研发的完整技术链路，重点把握场景、算法、语料、算力四大核心要素。相关部门通过明确真实业务需求场景厘清工作核心痛点、卡点、堵点与关键优化环节，推动算法适配业务规则；在公共卫生语料治理中充分发挥专业积淀，构建多维语料资源体系；而算力作为底层基础设施，为全流程智能运转提供坚实支撑。

在构建了多智能体协同的监测预警体系的同时，围绕青少年、中青年和职业人群、老年人群的差异化慢性病防控需求，上海依托健康画像等人工智能技术，实现居民慢性病辅助评估风险等级，智能生成个性化的饮食、运动、用药、复诊等健康建议方案，居民通过手机即可获得精准、连续的慢病服务。陈昕表示，该模式将在多个社区试点推广。

据悉，上海市疾控中心将以开放姿态，与全球公共卫生伙伴分享经验、交流技术、协同创新，共同致力于健康上海、健康中国建设，为全球健康事业发展贡献来自中国的智慧。(完)