Newsgather
GeriYapay zeka ve dronlarla ceylan sayımı: Kızılkuyu'da yüzde 98 doğruluk
Yapay zeka ve dronlarla ceylan sayımı: Kızılkuyu'da yüzde 98 doğruluk
Bilim
AA Güncel27.04.2026Bilim1 dk okumaTürkiye

Yapay zeka ve dronlarla ceylan sayımı: Kızılkuyu'da yüzde 98 doğruluk

DKMP ve Orman Genel Müdürlüğü işbirliğiyle Kızılkuyu Yaban Hayatı Geliştirme Sahası'nda başlatılan projede, dron görüntüleri yapay zeka ile analiz edilerek ceylan popülasyonu tespit ediliyor

Hızlı Bakış

  • Tarım ve Orman Bakanlığı DKMP Genel Müdürlüğü, Kızılkuyu Yaban Hayatı Geliştirme Sahası'nda yapay zeka destekli dron sistemiyle ceylan sayımı projesi başlattı.
  • Altı dönemde 13 binden fazla İHA görüntüsünden oluşturulan 53 binlik veri setiyle geliştirilen model yüzde 98 doğruluk oranına ulaştı.
  • Bölgede yaklaşık 400 ceylan tespit edildi.

Yapay zekâ özeti

Yazı boyutu

Tarım ve Orman Bakanlığı Doğa Koruma ve Milli Parklar (DKMP) Genel Müdürlüğüne bağlı 15 bin 337 hektarlık Kızılkuyu Yaban Hayatı Geliştirme Sahası'nda başlatılan çalışma kapsamında, ceylan popülasyonunun daha doğru ve hızlı şekilde tespiti hedefleniyor. DKMP 3. Bölge Müdürlüğü ile Orman Genel Müdürlüğü Güneydoğu Anadolu Ormancılık Araştırma Enstitüsü işbirliğinde geliştirilen projede, dronlarla elde edilen görüntüler yapay zeka yardımıyla analiz ediliyor. Doğal yaşam alanlarında kamuflaj yetenekleri sayesinde fark edilmeleri güç olan ceylanlar, yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinden geliştirilen modelle tespit ediliyor. Yüzde 98 doğruluk oranına ulaşan sistemle ceylanların sayımı, takibi ve yaşam alanlarına ilişkin veriler detaylı şekilde ortaya konuluyor. Bu yıl dronla çekilen görüntüleri yapay zeka desteğiyle analiz eden ekipler, bölgede yaklaşık 400 ceylanın olduğunu tespit etti. Doğa Koruma ve Milli Parklar 3. Bölge Müdürü Mustafa Gözel, AA muhabirine, geleneksel yöntemlerde insan gözlemine dayalı sayımların hata payı içerdiğini belirterek, bu projenin söz konusu hataları en aza indirmeyi amaçladığını söyledi. Bozkır ekosisteminde yaşayan ceylanların hareketli yapıları ve kamuflaj özellikleri nedeniyle klasik yöntemlerde yüzde 15'e varan hata payı oluşabildiğini dile getiren Gözel, "Sahadaki tecrübemizi, araştırma enstitülerimizin teknolojik altyapısıyla birleştirerek daha güvenilir sonuçlara ulaşmayı hedefliyoruz." dedi. Gözel, geliştirilen sistemin yalnızca Urfa ceylanlarıyla sınırlı kalmayacağını, benzer özelliklere sahip diğer yaban hayvanlarının izlenmesinde de kullanılabileceğini ifade etti. 53 bin veriden model geliştirildi Proje yürütücüsü Orman Yüksek Mühendisi Abdulğaffari Kaya ise altı farklı dönemde 13 binden fazla İHA görüntüsü toplayarak 53 bin verilik bir veri seti oluşturduklarını söyledi. Bu verilerle geliştirilen ceylan tespit modelinin farklı görüntü türleriyle çalışabilecek şekilde optimize edildiğini belirten Kaya, "Yüzde 98 doğruluk oranına ulaşan sistem sayesinde ceylanların envanterini daha sağlıklı şekilde çıkarabiliyoruz." diye konuştu. Ceylanların özellikle hareketli oldukları dönemlerde çıplak gözle tespit edilmesinin oldukça zor olduğunu vurgulayan Kaya, "Yapay zeka destekli sistemle bu hayvanların yayılış alanları, hareketleri ve ekolojik tercihleri detaylı şekilde analiz edilebilecek. Böylece popülasyon dinamiklerini daha net ortaya koyma imkanı elde edeceğiz." şeklinde konuştu.

İlgili Konular

Bu haber ilk olarak şurada yayınlandı: AA Güncel.

İlgili Haberler

Helyum Novası V445 Puppis'te Tarihi Keşif: Oksijen Mermileri ve James Webb Gözlemleri
Gelişiyor·3 saat önce

Helyum Novası V445 Puppis'te Tarihi Keşif: Oksijen Mermileri ve James Webb Gözlemleri

Warwick Üniversitesi astronomları, dünya bilim literatüründeki tek doğrulanmış helyum novası olan V445 Puppis yıldız sisteminde tarihi bir keşif yaptı. Yaklaşık 25 yıl sonra toz bulutunun dağılmasıyla, oksijen bakımından zengin gaz mermilerinin saatte 30 milyon km hızla fırlatıldığı ve gizemli bir radyo parlamasıyla çakıştığı gözlemlendi. James Webb Uzay Teleskobu ile detaylı incelemeler planlanıyor.

Cumhuriyet
2 dk okuma
Bu konuda daha fazlayapay zeka