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特斯拉前工程師與資料標註員向《路透》爆料，FSD系統常有誤判，甚至發生撞擊動物、兒童等危險情況，多位受訪者表示不敢搭乘，並質疑馬斯克關於安全性的說法不公平。
AI 生成的摘要
電動車品牌特斯拉（Tesla），除了在電動車領域取得優異成績，其自動駕駛（FSD）也是品牌重要指標，然而《路透》採訪特斯拉前技術人員，卻表示操作屢屢失敗，坦言自己並不信任這套系統。
《路透》採訪 9 名前特斯拉資料標註員（Data Labeler）及 1 名前自動駕駛工程師，他們表示 FSD 至今仍無法穩定處理部分基本駕駛情境，包括禮讓救護車、校車停靠時停車，以及施工路段辨識等。資料標註員的工作內容，主要是檢視特斯拉車輛回傳的大量行車影片，協助 AI 辨識正確與錯誤駕駛行為，再將問題回報工程團隊進行修正。
特斯拉前工程師接受《路透》採訪，坦承不信任特斯拉的自動駕駛系統。
受訪者透露，他們經常看到 FSD 發生誤判案例，包括撞上貓、狗、鹿等動物，未及時煞車導致碰撞，甚至出現接近撞擊兒童、施工人員或機車騎士的危險情況。有員工表示，曾看過 FSD 未能辨識高速公路出口而直接撞向護欄，也曾在施工區域中誤闖封閉路段。
更引發爭議的是，部分前員工認為，特斯拉透過大量針對特定地點與情境進行訓練，讓系統在個別案例中表現良好，但未必代表具備大規模部署所需的泛用能力。對於是否願意搭乘 FSD 或未來的 Robotaxi 服務，多位受訪者態度相當保留，有受訪者說，「絕對不要相信 Elon Musk 說的話」，甚至有人直言「就算付錢也不會搭乘」。
《路透》比較過特斯拉的事故數據和聯邦政府公佈的數據，並採訪 11 位審查該報告的交通安全研究人員。他們發現 FSD 報告有問題，認為這更像是誤導的行銷手段，而非嚴謹的調查。
特斯拉財務長 Vaibhav Taneja 宣稱，FSD 安全性已達一般駕駛人的 10 倍，但該說法也遭到質疑。報導指出，特斯拉比較的對象是美國整體車輛平均事故率，而美國道路上的車輛平均車齡約 12 年，遠高於特斯拉車主所駕駛的新世代車款。多位交通安全研究人員認為，將配備先進駕駛輔助系統的新車與平均 12 年車齡的車款相比，並不具公平性。這份來自前員工的爆料報導，也再次引發外界對 FSD 真實成熟度與安全性的討論。
