علماء يطورون خوارزمية لتشخيص أورام الدماغ بسرعة باستخدام الصور
نظرة سريعة
طور علماء خوارزمية (Hetairos) لتشخيص أورام الدماغ بسرعة باستخدام صور عينات الأنسجة، بدقة تصل إلى 88% وفي غضون 12 دقيقة، مما يوفر بديلاً سريعاً للفحوصات الجزيئية التقليدية التي تستغرق أسبوعين.
ملخص مُنشأ بالذكاء الاصطناعي
لماذا يهم
الطرق الحالية لتشخيص أورام الدماغ تعتمد على تحليلات جزيئية معقدة تستغرق نحو أسبوعين وتحتاج لمعدات خاصة ومكلفة.
وأشار العلماء إلى أن الطرق الحالية لتشخيص أورام الدماغ تعتمد على تحليلات جزيئية معقدة تعتبر "المعيار الذهبي" لتحديد نوع المرض، لكنها تحتاج إلى معدات خاصة، ومكلفة، وقد تستغرق نحو أسبوعين، بينما يمكن لخوارزميات (Hetairos) التي طوروها تشخيص المرض بسرعة باستخدام الصور المتوفرة لعينات الأنسجة.
تم تدريب النظام باستخدام أكثر من 11 ألف صورة لأورام مأخوذة من 9606 مريضا في 11 مركزا طبيا حول العالم، ويمكنه التمييز بين 102 نمط جزيئي لأورام الجهاز العصبي المركزي. كما أشار مطورو هذا النظام إلى أن دقته في تشخيص الورم تتراوح ما بين 87 و88%، ويمكنه التشخيص بدقة تضاهي دقة تشخيص خبراء الصحة المتمرسين.
وخلال اختباراته تمكن نظام (Hetairos) من تقديم نتيجة التشخيص في غضون 12 دقيقة تقريبا بعد تحميل الصورة، في حين يستغرق التشخيص الجزيئي التقليدي لهذا النوع من الأورام نحو 12 يوما.
ويرى الباحثون أن هذه التقنية قد تكون مفيدة بشكل خاص للمستشفيات التي لا يتوفر فيها إمكانية إجراء الفحوصات الجينية المعقدة، ويؤكدون أن النظام ليس بديلا عن الطرق الحالية للتشخيص، بل أداة للحصول على معلومات سريعة حول الورم، واتخاذ قرارات أسرع بشأن الفحوصات والعلاج.
أسئلة مفتوحة
- ما هي التكلفة المتوقعة لنظام Hetairos؟
- هل سيتم دمج النظام في البروتوكولات الطبية الحالية؟
- ما هي القيود المحتملة للنظام في أنواع معينة من الأورام؟
- ما هي خطط التوسع المستقبلية للنظام؟
