ABD'de polis raporlama yapay zekası hatalı verilerle iş yükünü artırıyor

ABD'de polis raporlarını hazırlamak için kullanılan yapay zeka araçları, hatalı veriler nedeniyle iş yükünü artırarak tepki topladı.

ABD’de polis departmanları için geliştirilen yapay zeka destekli raporlama araçları, hedeflenen verimliliği sağlamaktan uzak kaldı. Axon tarafından sunulan ve memurların iş yükünü azaltması beklenen sistem, aksine operasyonel süreçleri daha karmaşık hale getirdi.

Kamuya yansıyan belgeler ve yapılan araştırmalar, sistemin hatalı veri üretimi nedeniyle polislerin daha fazla zaman harcamasına yol açtığını ortaya koyuyor. Memurlar, manuel yöntemle daha hızlı tamamladıkları formların yapay zeka hataları nedeniyle uzadığını belirtiyor.

Rapor hazırlama süreleri uzadı

Lafayette Polis Departmanı, Axon tarafından geliştirilen Form One adlı sistemi yedi ay boyunca test etti. Vücut kamerası görüntülerini analiz ederek isim ve plaka gibi bilgileri otomatik doldurmayı amaçlayan sistem, sık sık yanlış veriler üretiyor.

Bir polis memuru, daha önce 30 saniyede tamamladığı bir raporun, sistemin hatalarını düzeltmekle uğraştığı için üç dakikaya çıktığını ifade etti. Diğer memurlar da benzer şekilde rapor hazırlama sürelerinin belirgin şekilde arttığını raporladı.

Axon, sistemin henüz erken erişim aşamasında olduğunu ve gelen geri bildirimlerle geliştirilmeye devam ettiğini savunuyor. Lafayette Polis Departmanı ise sistemin kalıcı kullanımı konusunda henüz net bir karar vermedi.

Bağımsız araştırmalar ve hukuki engeller

Axon, Draft One platformunun 600 departmanda kullanıldığını ve ciddi zaman tasarrufu sağladığını iddia ediyor. Ancak bağımsız araştırmalar, raporlama sürelerinde anlamlı bir iyileşme olmadığını ve polislerin düzeltme yapmak için ek mesai harcadığını gösteriyor.

Hukuki boyutta da ciddi sorunlar yaşanıyor ve Washington eyaletindeki King County Savcılığı, yapay zeka ile hazırlanan raporları delil olarak kabul etmeyeceğini duyurdu. Savcılık, sistemin tanık isimlerini karıştırması ve olay yerinde bulunmayan kişileri rapora eklemesi gibi hataların güvenilirlik sorunu yarattığını vurguluyor.

Uzmanlar, teknolojinin polis raporlarını hatasız hazırlayacak olgunluk seviyesine henüz ulaşmadığı konusunda hemfikir. Şirket, yapay zeka ürünlerinden elde ettiği gelirleri artırmaya devam etse de, sahadaki uygulamalar ciddi soru işaretleri yaratıyor.