阿里巴巴在AI领域面临盈利挑战，开源模型引人才分歧

去年，中国科技巨头的高管们收到了一份罕见的邀请，前往庄严的人民大会堂与中国领导人习近平会面。

当这些企业家——包括电信巨头华为等国家级科技明星企业的负责人、机器人初创公司宇树科技等新兴企业的掌门人——在领导人面前整齐列坐时，人群中出现了一个意想不到的面孔：马云。

马云在杭州一间狭小的公寓里创立了电商帝国阿里巴巴，成为中国互联网时代的传奇人物。2020年，他对监管机构公开提出批评，北京随后叫停了其旗下公司原计划进行的340亿美元IPO，此后他几乎从公众视野中消失。

然而，如今阿里巴巴已重新崛起，成为人工智能领域的重要力量，打造出全球使用最广泛的人工智能系统之一。

阿里巴巴将其最受欢迎的人工智能模型开源，允许其他人自由使用和修改。这使其技术的使用成本远低于Anthropic、OpenAI等美国竞争对手的闭源系统，帮助该公司吸引了全球各地的用户。

然而，这也引出了一个棘手问题——如何将庞大的全球用户基础转化为盈利的商业模式。这是众多拥有开源技术的公司都面临的挑战，也是导致阿里巴巴人工智能团队内部出现分歧的原因所在。

凭借横跨全球的电商业务，阿里巴巴跻身中国身价最高的企业之列。然而近年来，它在国内市场接连被低价竞争对手蚕食，海外扩张之路也举步维艰。马云淡出公众视野后，新一代高管接手，他们行事更为低调，着力强调阿里巴巴在北京整体科技战略中的角色定位。

“阿里巴巴深知自身作为国家队成员的地位——这些企业正引领中国在AI领域全力推进，”布鲁金斯学会研究员陈凯欣表示。“但他们也肩负着巨大责任，不能再重蹈覆辙。”

事后看来，阿里巴巴其实早已为成为人工智能巨头一步步打下了基础。随着网上购物和物流业务不断扩张，公司建立了能够处理全球海量客户数据的数据中心。

它还借鉴亚马逊的经验，将电商成功经验和技术基础设施转化为强大的云计算业务，由此掌握了构建人工智能系统的两大核心要素：数据与算力。

“阿里巴巴在很多方面都走在了时代前面，”陈凯欣说。“它在许多如今炙手可热的领域早早布局。”

阿里巴巴于2023年推出了通义千问这个人工智能模型系列，并很快将它们开源。当人工智能初创公司DeepSeek凭借“以远低于西方竞争对手的成本打造出强大模型”的说法迅速走红后，全球投资者纷纷涌入，押注中国开源AI概念的热潮。

中国已将开源技术列为跻身人工智能强国战略的重要支柱，该国几乎所有领先的人工智能系统都是开源的。

到今年1月，通义千问已成为全球下载量最高的开源人工智能系统。根据托管众多开源人工智能项目的Hugging Face平台的数据，通义千问模型每天的下载量约为100万次。

然而，如此广泛的覆盖范围并未带来丰厚的真金白银。今年一季度，阿里巴巴来自人工智能相关产品的营收为13亿美元，在总营收的占比不到4%。而且与公司计划在明年底前投入逾550亿美元建设人工智能基础设施的规模相比，这一数字显得微不足道。

为了将开源取得的成功转化为可盈利的业务，通义千问团队内部已悄然出现裂痕。

今年3月，通义千问首席工程师林俊旸宣布离开阿里。与此同时，另外几位核心工程师也相继离职。两名知情人士透露，团队内部因如何才能最好地实现通义千问的商业化而产生了分歧。

阿里巴巴长期以来一直将其最大、最先进的模型保持为闭源，同时发布领先的开源模型。如今，公司正释放出更广泛的战略转向信号：从广泛使用的开源模型转向需要付费使用的闭源模型。仅在4月份，阿里巴巴就在数天内连续发布了三款闭源模型。

阿里巴巴人工智能研究实验室的一名成员表示，通义千问团队仍专注于跟上硅谷领先模型的步伐，但团队内部越来越意识到，如果公司无法赚钱，仅仅保持技术领先是不够的。由于无权公开讨论内部事务，这名知情人士要求匿名。阿里巴巴人工智能研究实验室包括通义千问团队及其他多个团队。

阿里巴巴面临的挑战也反映在股价上。尽管全球各地与人工智能相关的股票纷纷上涨，但阿里巴巴在香港上市的股票今年已下跌37%，而同期香港大盘跌幅为12%。

打造一个性能领先的人工智能模型成本极其高昂，需要投入巨资建设如飞机库般大小的数据中心，里面密集布置大量芯片，而这些芯片又是电力消耗的巨兽。

中国人工智能企业还面临着额外障碍：美国的出口管制限制了它们获得最先进芯片的渠道。中国领先的人工智能初创企业和研究人员经常表示，算力短缺是制约它们发展的最大因素，因此它们正投入巨资来获取算力。

这些高昂的成本正给中国的人工智能企业带来财务压力。稀宇科技和智谱AI等初创企业纷纷上市，向投资者寻求融资，阿里巴巴也在加快引导客户转向闭源模型，尽管这一策略让公司的部分核心人才感到不满。