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AI难以创作饱含真情的文字,人类创作的独特优势何在?
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AI难以创作饱含真情的文字,人类创作的独特优势何在?

نظرة سريعة

生成式AI虽能熟练运用各种文体,但难以创作如《给阿嬷的情书》般饱含真情的文字。AI写作基于概率拟合,停留在语言符号的“能指”层面,缺乏与现实世界的映射。人类创作源于生活体验与情感浸润,具有独特生命力。未来人机协同创作,需坚守人类主体性,发挥认知与创意价值。

ملخص مُنشأ بالذكاء الاصطناعي

لماذا يهم

随着生成式人工智能普及,大模型已进入文学创作等场景,但其创作的文字缺乏真情实感,与人类创作存在差距。这背后是人机创作底层逻辑的分野。

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随着生成式人工智能技术的应用普及,大模型已悄然进入文学创作等场景。然而,使用过大模型辅助文字创作的人会普遍感到:尽管大模型熟谙书信、散文、公文、理论文章等各种文体写作,却难以创作出像电影《给阿嬷的情书》里手写家书那种饱含真情、直击人心的文字。这背后不只是审美的差距,更包含着人机创作底层逻辑的分野。

倘若让AI仿写《给阿嬷的情书》里的家书,从形式层面看,它不会有太多硬伤:句式通顺、章法工整、逻辑连贯、修辞完备。看似无可挑剔,但细细品读就会发觉,这些文字工整有余、真诚不足,形式完美、温度缺失。

AI写作之所以难以复刻“给阿嬷的情书”,根源在于大模型的底层运行逻辑。生成式人工智能依托海量语料资源,通过多层神经网络对字词组合、句式搭配、段落结构等进行海量学习与概率拟合,最终根据概率形成逐字输出、逐句拼接的生成模式。整个过程是纯形式、纯数理的计算过程。

从符号学视角看,AI所生成的文字,只停留于语言符号的“能指”层面。尽管它可以熟练运用各种修辞表达,却无法建立语言符号与现实世界的映射关系,无法形成真正意义上的“所指”。也就是说,AI笔下的思念与牵挂,只是语料库中高频句式的排列组合,并不对应具体的人、具体的事与具体的心境。

人类书写从来都是先感于心、后发于文,先有真实的生活沉淀与情感浸润,才思如泉涌、落笔成文。人类创作,生活是源,文字是流;体验是根,情感是魂。AI写作却与之相反,它不需要经历人间冷暖,也不需要体会悲欢离合,只是基于概率机器的形式化生产。因此,它所生成的文字,没有现实场景的支撑,没有真情实感的浸润,更没有个体生命的独特印记。

《给阿嬷的情书》不仅让我们感动于先辈的爱情,更看到了目前AI创作的局限与人的独特优势。在人机协同日益常态化的今天,真正决定一件作品能否打动人的,不是机器算法,而是人的参与、思考与打磨,或者说是人的认知与创意劳动。人类经过深思熟虑的认知劳动与创作,可以约束AI泛化空洞的概率生成,打破机器的拼接思路,让原本悬浮的符号表达,对接真实的场景与情理,并转变为有真情、有灵魂的文本。

今天,我们追问为何AI写不出“给阿嬷的情书”,本质上是在追问智能时代文学创作的本心何在、文学作品的生命力何在、人文表达的价值何在。

面向未来,智能创作必然深度融入文学创作、文艺生产、文化传播等各个领域。我们既要拥抱数字变革,让人工智能服务创作、助力表达;更要坚守人类主体性,重视认知和创意劳动的核心价值。唯有立足人的生活、投入人的思考、倾注人的真情、沉淀人的劳动,智能创作才能消解冰冷的机器质感,获得鲜活的生命力。

(作者系复旦大学马克思主义研究院副院长)

أسئلة مفتوحة

  • AI未来能否克服情感表达的局限?
  • 人机协同创作的最佳模式是什么?

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This article was originally published by 中国新闻网.

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