生成AIによる「コモディティ化」と「チーム分断」へのFigmaの戦略

生成AIの普及により、誰もが簡単にコードやデザイン、コンテンツを生成できる時代が到来した。しかしこの裏で、実は多くの企業が新たな課題に直面している。

AIは過去のデータを学習して出力するため、生成されたものはどうしても平均的で無難な仕上がりになりがちだ。企業はAIを使うことで、自社のプロダクトが他社と似通ってしまい、市場で独自の価値を失う「コモディティ化」（没個性化）に対応する必要性に迫られている。

アプリやWebサイトなどの構築支援ツール「Figma」を提供する米Figmaは、生成AIの普及がもたらすコモディティ化に対する戦略を打ち出した。6月24～25日（現地時間）に米サンフランシスコで開催した年次カンファレンス「Config 2026」で発表した。

同社は、AIに完成品を作らせるのではなく、AIが生成したものを人間が微調整し「素材」として扱うアプローチを示す。そして、この素材を操る過程で編み出したAIの使い方や自社独自のルールを、そのままチーム全体で共有できる仕組みを提供。個人のノウハウを組織全体の力として定着させる考え方を提示した。

生成AIによる「没個性化」の抜け出し方とは？ Figmaのディラン・フィールドCEOが見解を語った。

AIによる個人の生産性向上が引き起こす「チームの分断」

同社が発表した2026年のAI調査レポートによると、プロダクト開発に携わる人の4分の3以上が「AIのおかげで以前はできなかった仕事ができるようになった」と回答しているという。

個人の作業スピードが向上した一方で、組織全体には新たな課題が生まれている。ロレダナ・クリサンCDO（最高デザイン責任者）は「顧客からは、AIによって個人の作業は非常に簡単になった一方、共同作業は完全に不可能になったという声が寄せられている」と明かす。各メンバーが別々のAIツールを使って独自のペースで作業を進めるため、チームで同じ認識を保つことが難しくなり、プロジェクトが停滞してしまう組織が急増しているという。

ディラン・フィールドCEOは「テクノロジーがかつてないスピードで加速する中、私たちは今、デザインや創造性についての実存的な問いに直面している」と語った。AIの影響は既に「個人の生産性向上」の段階を終え、チームの協働の在り方そのものに波及している。AIツールによる「チームの分断」を防ぎ、組織全体の力を底上げする仕組みづくりが企業に求められている状況だ。

完成品から「操る素材」へ 没個性化をどう乗り越える？