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輝達新一代Vera Rubin平台成為台北國際電腦展焦點，ODM廠商紛紛展現不同發展路線，包括整機櫃交付、高速光通訊、液冷散熱及資料中心驗證服務，尋求AI商機新切入點。鴻海、緯創、廣達、英業達、和碩、仁寶等大廠均推出創新解決方案。
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輝達新一代Vera Rubin平台成為今年台北國際電腦展焦點，ODM廠商已逐漸走出不同發展路線，從整機櫃交付、高速光通訊、液冷散熱到資料中心驗證服務，各自尋找下一波AI工廠商機的切入點。
記者方韋傑／專題報導
輝達新一代Vera Rubin平台成為今年台北國際電腦展全場焦點，相較於過去各家ODM廠商競相展示伺服器規格，今年更值得關注的是，業者之間已逐漸走出不同發展路線，從整機櫃交付、高速光通訊、液冷散熱到資料中心驗證服務，各自尋找下一波AI工廠商機的切入點。
鴻海與法國高效能運算廠商Bull攜手合作，展現從「硬體製造」轉型為「AI基礎設施供應商」的戰略雄心。（資料照）
其中，鴻海（2317）除了展示NVL72整機櫃方案外，更宣布與法國高效能運算廠商Bull合作布局歐洲AI資料中心市場。隨著歐洲各國積極推動主權AI與在地算力建設，鴻海也從過去的硬體製造角色，進一步向AI基礎設施供應商靠攏。
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緯創（3231）則攜手緯穎（6669）將焦點放在下一代高速傳輸技術，並與世芯-KY展示整合共同封裝光學（CPO）技術的AI機櫃設計，被視為未來超大規模AI資料中心的重要方向。緯穎副總温志偉表示，在超大規模AI基礎設施環境中，驗證速度是讓新算力更快上線的關鍵。
廣達旗下雲達大秀AI工廠肌肉
廣達（2382）旗下雲達則持續強化大規模量產與交付能力，除了著重新一代MGX架構與平台，也同步導入乙太網路光子技術，進一步強化AI工廠橫向擴展能力。廣達資深副總暨雲達科技總經理楊麒令指出，對超大規模雲端業者而言，平台驗證延誤意味著可用算力無法及時上線，因此如何縮短部署時間已成為競爭關鍵。
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英業達（2356）此次展示搭載自研漏液偵測技術的邊緣AI伺服器，以及利用生成式AI進行散熱模擬的Thermal Agent平台，目標將AI能力延伸至實體場域；和碩（4938）則結合數位孿生與DSX AI Factory架構，並推出超級電容備援方案，鎖定資料中心驗證與穩定運作商機。
過去在AI伺服器領域相對低調的仁寶（2324），今年則憑藉液冷技術爭取曝光度，釋出具備1.2MW散熱能力、並取得NVL72-Ready認證的列間冷卻分配單元，切入高階液冷市場。顯示AI基礎設施市場已不再只有單一路徑，而是進入各家廠商百花齊放的新階段。
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أسئلة مفتوحة
- 各廠商的具體市場佔有率預期為何？
- 歐洲主權AI政策對在地供應鏈的長期影響？
- AI基礎設施的成本效益如何影響市場普及？
