AI Token Pricing: The New Frontier of Cost and Innovation
As AI token usage surges, companies grapple with costs, leading to innovative solutions and policy interventions.
نظرة سريعة
- AI token costs are soaring, creating a divide between rapid adoption and affordability concerns.
- Major Chinese telecom operators are launching token-based AI plans, while government policies and corporate innovations aim to reduce expenses and promote wider AI accessibility.
ملخص مُنشأ بالذكاء الاصطناعي
لماذا يهم
Rumors of major Chinese telecom operators canceling monthly fees have circulated, but they have clarified they have no such plans. Instead, they are introducing token-based AI service packages, signaling a shift towards tokenized billing for AI services.
近期,“三大运营商全面取消月租费”“三大运营商即将全面推出免月租、按量计费套餐”等消息在短视频平台、社交渠道传播,引发广泛热议与咨询。
目前三大运营商均明确表示,暂无全面取消月租费的计划。但三大运营商争相推出系列试商用Token(词元)套餐,要“像卖流量一样卖词元”,意味着AI资费套餐正加速步入词元计费时代。
在这背后,词元这一新计量单位,正在划开人工智能(AI)时代极具撕裂感的画面。
有公司把词元写进考核表,逼着员工“放开用”。有互联网平台公司明确,谁词元用得少,就可能被淘汰。
有公司同样把词元写进考核表,却要求员工“省着用”,考核标准是“谁用的词元最少”。为节省词元消耗,团队甚至凌晨三点开工,以避开高峰时段。
这种撕裂感背后,是真实的流量焦虑:词元很香,抢着用;成本太高,不敢大胆用。
一枚小小的词元,究竟有多抢手?
国家数据局数据显示,2025年,全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿,呈现指数级增长;全年词元累计调用量达到约21100万亿。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋近期直言,词元正成为衡量一家企业规模效率的重要单位,其生产与消费效率会直接影响一个国家的GDP。
而成本,则成为广大创业者和中小企业最关心的议题之一。
近期,国内多家AI模型价格出现上涨。智谱AI一季度API定价上涨83%,月之暗面Kimi新一代模型API输入价格涨58%,腾讯混元模型词元计费最高涨幅达463%,豆包也推出了付费计划。
成本墙,成为AI应用必须穿越的阻隔。
中国移动云能力中心副总经理刘军卫在2026移动云大会演讲中介绍,仅有28%的AI项目能达到预期投资回报比,高达20%的项目彻底失败。
刘军卫直言,“降本成为商业闭环的关键路径。”
如何降本?政策与市场,正在双向发力。
从中央到地方,政策正在形成合力,旨在整合产业链资金资源,进行精准滴灌。
如,工信部鼓励探索“算力银行”灵活取用,按词元实际消耗灵活付费,降低中小企业成本。四川、杭州等地纷纷推出词元券。
近期,国务院常务会议部署算力网规划建设。简单说,就是要建设一张“算力版的国家电网”,企业做AI应用,直接从这个网上买算力,按需付费,词元成本自然就能降下来。
企业也在加快创新,推出不同方案。
一种方案,是硬件架构创新。如,DeepSeek新一代V4大模型,通过适配华为昇腾芯片,将推理成本压缩至英伟达同类产品的四分之一;中国移动推出新一代开放架构算力产品,使词元硬件成本降低超40%。
另一种方案,在于优化模型调用。中国移动推出模型服务平台MoMA,一站式调用超300款模型,自动匹配同等性能下最便宜的模型,实现单位词元成本下降约30%。
电信运营商推出的套餐,则是在收费模式上出招。类似于过去的流量包、语音包,通过把不同模型的通用算力服务打包出售,最终把价格降下来。
国研新经济研究院创始院长朱克力告诉三里河,词元定价需构建成本锚定、分层定价、供需调节、合规约束的综合机制。
其底层以算力、能耗、模型折旧成本为基础,结合语义复杂度、推理深度、专业属性实行差异化分层,兼顾普惠需求与商业可持续,同时纳入数据安全、隐私保护等合规成本。
无论政策,还是市场,都应瞄准词元背后的定价机制。
回想10多年前,手机通信提速降费带来了实打实的民生福祉,也为数字经济繁荣奠定了基础。如今AI时代,推动词元降本、技术普惠,同样是技术向善、智能经济发展的应有之义。
(“三里河”工作室)
ما الذي يجب مراقبته
توقعات الذكاء الاصطناعي — احتمالات وليست حقائق
Continued innovation in AI hardware and software to reduce token costs.
مرجح جداً · المدى المتوسط
Increased government intervention and subsidies to support AI adoption by SMEs.
مرجح · المدى المتوسط
Further price increases for certain AI models before cost reduction measures take full effect.
محتمل · المدى القصير
أسئلة مفتوحة
- What will be the long-term impact of token-based pricing on AI innovation?
- How effective will government policies be in reducing AI costs for SMEs?
- Will the current trend of AI model price increases continue?
- What is the precise definition and standardization of an 'AI token' across different platforms?




