Grafana 13: Neue Observability-Plattform mit KI-gestützten Dashboards und optimiertem Loki

Grafana Labs hat auf seiner Hausmesse GrafanaCON 2026 in Barcelona Version 13 seiner Open-Source-Observability-Plattform vorgestellt. Neben einer Reihe neuer Dashboard-Funktionen umfasst das Release tiefgreifende Änderungen an der Log-Datenbank Grafana Loki sowie vereinfachte Installationspakete für OpenTelemetry.

Wie Grafana Labs in der Ankündigung erläutert, reagiert das Unternehmen mit den Neuerungen auf ein Kernproblem vieler IT-Teams: Laut dem von Grafana Labs durchgeführten Observability Survey 2026 nennen mehr als 38 Prozent der befragten Organisationen Komplexität als größte Herausforderung – während gleichzeitig über 77 Prozent auf Open Source oder offene Standards setzen.

Suggested Dashboards und Dynamic Dashboards

Ein zentrales Feature in Grafana 13 sind die Suggested Dashboards. Diese Funktion analysiert angebundene Datenquellen und schlägt auf Basis einer Kompatibilitätsbewertung geeignete Dashboards vor – inklusive vorgefertigter Templates etwa für DORA-Metriken oder USE/RED-Methoden. IT-Teams, die standardisierte Monitoring-Methoden einsetzen, sollen damit schneller zu aussagekräftigen Visualisierungen kommen, ohne bei null anfangen zu müssen. Die Funktion steht als Public Preview in allen Editionen von Grafana 13 zur Verfügung.

Als allgemein verfügbar gelten auch die Dynamic Dashboards, die auf einem neuen Dashboard-Schema (v2) aufsetzen. Sie bieten unter anderem Verschachtelung, Tabs und Drag-and-Drop-Layouts. Ebenfalls allgemein verfügbar in allen Editionen: Visualization Suggestions, die anhand von Metadaten automatisch geeignete Darstellungsformen für Daten vorschlagen. Saved Queries ermöglichen die Wiederverwendung häufig genutzter Abfragen – eine Funktion, die besonders in größeren Teams das Onboarding beschleunigen sollte.

Loki: Bis zu 20-mal weniger gescannte Daten

Für die Log-Datenbank Loki hat Grafana Labs die Architektur grundlegend überarbeitet. Ein neuer Query Planner teilt Abfragen in parallele Partitionen auf und nutzt Data Locality, um Zugriffe effizienter zu gestalten. In Kombination mit einer auf Apache Kafka basierenden Ingestion-Pipeline sollen bis zu 20-mal weniger Daten bei Aggregationsabfragen gescannt werden und die Antwortzeiten um den Faktor 10 sinken. Unternehmen mit hohem Log-Aufkommen sollten dadurch ihre Infrastrukturkosten für Speicher und Rechenleistung deutlich senken können.

Ergänzend hat Grafana Labs das Start-up Logline übernommen, das auf performante Suche in Log-Daten spezialisiert ist, die eine hohe Kardinalität aufweisen. Die von Gründer Jason Nochlin entwickelte Technologie soll „Nadel-im-Heuhaufen“-Abfragen verbessern – etwa die Suche nach einer bestimmten User-ID oder einem seltenen Fehlercode in großen Datenmengen. Integriert in Loki soll Logline präzise Volltextsuche ermöglichen, ohne den Index-Aufwand zu erhöhen. Gerade bei strukturierten Logs im OpenTelemetry-Format mit vielen einzigartigen Attributwerten ist das relevant.

Vereinfachtes OpenTelemetry-Setup und Git-Sync

Beim Thema OpenTelemetry (OTel) setzt Grafana 13 auf Vereinfachung: Neue integrierte Pakete erlauben die Installation unter Linux mit einem einzigen Kommando, für Kubernetes steht ein Operator bereit. Die eigene OTel-Collector-Distribution Grafana Alloy unterstützt nun einen OTel-Engine-Modus mit YAML-Konfiguration, was den Einstieg in die Telemetrie-Instrumentierung erleichtert.

Für den Betrieb im Team stellt Grafana 13 ab sofort eine Git-Sync-Funktion bereit. Dashboards lassen sich damit bidirektional mit GitHub, GitLab, Bitbucket oder generischen Git-Repositories synchronisieren – ein Schritt in Richtung Infrastructure as Code (IaC) für Monitoring-Konfigurationen. Ein überarbeitetes Secrets-Handling, Dashboard Restore und der neue Grafana Advisor für automatische Health Checks runden das Release ab.

Grafana 13 unterstützt laut Anbieter nun über 170 Datenquellen und 120 Visualisierungspanels. Co-Gründer Anthony Woods betonte in seiner Keynote, die Zukunft der Observability werde „durch Interoperabilität und Community-getriebene Innovation definiert, nicht durch geschlossene Systeme“. Grafana Labs zählt nach eigenen Angaben mehr als 35 Millionen Nutzer weltweit und beschäftigt über 1.400 Mitarbeiter in mehr als 40 Ländern.