
資策會助義大遊樂世界打造5G智慧主題樂園
資策會數轉院攜手網通夥伴,協助義大遊樂世界導入5G與AI技術,打造全台首座「5G AI主題樂園」,透過沉浸式體驗與智慧客服,推動觀光場域數位升級,並改善網路頻寬、互動體驗及客服量能等挑戰。

資策會數轉院攜手網通夥伴,協助義大遊樂世界導入5G與AI技術,打造全台首座「5G AI主題樂園」,透過沉浸式體驗與智慧客服,推動觀光場域數位升級,並改善網路頻寬、互動體驗及客服量能等挑戰。

全球成效廣告平台Taboola宣布將其生成式AI答案引擎DeeperDive的變現技術開放給第三方AI企業,認為廣告將是支撐AI產業創新的重要收入來源,並可將使用者查詢轉化為營收。

鴻海董事長劉揚偉指出,AI工廠的最大成本是硬體投資與折舊,而非電費。預估至2030年,AI資料中心產業規模將達1.6兆美元,耗電量174GW。美國亞利桑那州與德州科學園區建置預計2026年有消息。

教育部舉辦全國公共圖書館發展會議,探討AI時代下圖書館的資訊韌性與服務創新。教育部政次劉國偉強調圖書館應協助民眾提升數位素養,成為可信任的知識導航者。廣達電腦技術長張嘉淵提出AI應用於圖書館智慧化發展構想。

中華航空宣布推出「貨運AI客服」,整合生成式AI技術,提供全球貨主與貨運代理人24小時不間斷的航班資訊、貨況追蹤及知識問答服務,提升物流效率與客戶體驗。

台灣傳播學會將於6月15日至17日舉辦30週年年會,聚焦AI、媒體信任、公共傳播、政治極化等議題,探討生成式AI、假新聞、深偽詐騙對民主社會的衝擊,並納入年輕世代對流行文化與數位生活的觀察。

資策會AI院與東擎科技合作,推出台灣首款「AI合規驗證設備」,整合ASTRA法規即程式引擎,可在裝置端自動化執行AI及大型語言模型(LLM)的合規驗證,符合歐盟AI法案等國際規範,適用於醫療、金融及精密製造等產業。

澳门理工大学研究团队联合中国内地医学中心和企业,开发出首个通用生成式AI模型FetalFlex,能灵活生成多种胎儿平面超声图像,填补了医学图像生成领域空白,并提升了深度学习模型性能。

台積電董事長魏哲家表示,AI發展速度遠超預期,產能規劃具挑戰。他駁斥外界「刻意踩剎車」的說法,強調公司正竭盡全力加速擴產以滿足客戶需求,並指出供應鏈生態系面臨全面性瓶頸。

Mackay Memorial Hospital has developed the "EBM Guardian" system, integrating generative AI with evidence-based medicine and multi-layer verification. This AI tool assists physicians in quickly searching and organizing medical literature, reducing the risk of AI-generated misinformation and improving patient care efficiency.

國家教育研究院研究指出,AI時代下中小學教師專業能力需結合人機協作、數據決策與倫理治理。學者強調,教師將引導學生思辨、培養數位素養,並應將AI素養及倫理納入師資培育與認證,同時重視AI無法取代的人文關懷。

Hackers exploited Meta's AI customer support to hijack high-profile Instagram accounts, bypassing traditional security. The AI failed to adequately verify identity during account recovery, allowing attackers to change linked emails and reset passwords. This signals a new attack vector: "tricking AI" rather than "hacking systems."

日本一名52歲上班族因職場壓力向ChatGPT諮詢轉職,AI鼓勵他投入網路行銷,結果他辭職後失業逾3個月,雖成功轉職但年收入從500萬日圓銳減至300萬日圓,減少超過40%。他後悔將AI建議視為人生決策依據,忽略了個人背景與市場現實。

和碩董事長童子賢表示,AI已從生成式AI進入代理式AI與實體AI時代,AI將具備執行任務與進入真實世界的能力。他讚歎總統賴清德對台灣AI產業發展的觀點,認為台灣處於掌握全球AI產業機會的有利位置,將迎來網際網路興起以來最大一波產業變革。

文章探討在生成式AI浪潮下,個人如何建立穩定、可重複、可驗證的工作鏈以掌握效率主導權。作者建議以Gemini、ChatGPT、NotebookLM等工具為核心,強調關鍵在於工具的分工與組合,而非工具本身,並提醒需警惕AI的潛在誤判與運算限制,最終決策仍在人。