
AMD, AI 칩 시장 엔비디아에 도전…앤트로픽에 7조원 투자
AMD가 AI 모델 개발사 앤트로픽에 최대 7조원 규모를 투자하고, 앤트로픽은 AMD의 최신 AI 칩 MI450을 대량 구매하는 계약을 체결했다. 이는 AMD가 엔비디아에 도전하고 앤트로픽이 칩 공급처를 다변화하려는 움직임이다.

AMD가 AI 모델 개발사 앤트로픽에 최대 7조원 규모를 투자하고, 앤트로픽은 AMD의 최신 AI 칩 MI450을 대량 구매하는 계약을 체결했다. 이는 AMD가 엔비디아에 도전하고 앤트로픽이 칩 공급처를 다변화하려는 움직임이다.

메타플랫폼이 자체 설계한 AI 칩 양산에 들어간다. 엔비디아 등 외부 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하려는 목적이다. 메타는 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 유료 API로 공개하며 수익화에도 나섰다.

메타플랫폼이 9월 자체 설계한 AI 칩 양산에 들어간다. 이는 엔비디아 등 외부 칩 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하기 위한 전략이다. 또한, 유료 API 형태의 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 공개하며 AI 서비스 다각화에 속도를 내고 있다.

미국 AI 칩 제조사 세레브라스가 유럽에 수십억 달러 규모의 AI 인프라 투자를 추진한다. 내년까지 처리 능력 200MW까지 확대하며 유럽 내 데이터센터 확충을 통해 현지 수요를 공략할 계획이다.

중국 AI 스타트업 딥시크가 자체 AI 칩 개발을 추진 중이며, 이는 엔비디아와 화웨이에 대한 의존도를 낮추고 화웨이의 시장 지배력 약화에 영향을 줄 수 있다고 로이터가 보도했습니다.

SK하이닉스가 44조2천억원 규모의 미국예탁증서(ADR)를 나스닥에 상장한다. 이는 외국 기업의 첫 주식 매각으로는 사상 최대 규모가 될 수 있으며, AI 데이터센터용 메모리 칩 경쟁력 확보를 목표로 한다.

미국의 대중국 AI 반도체 수출 금지 조치를 회피하려는 시도가 이어지는 가운데 말레이시아와 싱가포르 당국이 AI 칩 밀수 사건을 수사 중이며, 대만에서는 슈퍼마이크로컴퓨터 직원이 구금됐다.

미국 스타트업 발라 아토믹스가 5MW급 마이크로 원자로 '워드 250'를 가동해 엔비디아 AI 칩에 전력을 공급하는 데 성공했다. 이는 차세대 원자로가 실제 전력을 생산하며 AI 전력 및 환경 문제를 해결할 실질적 진전을 보인 사례로 주목받는다.

뉴욕증시에서 AI 관련 반도체 종목의 차익실현 매도세로 나스닥이 0.7% 하락했다. 마이크론과 샌디스크가 급락했으며, 엔비디아도 하락했다. 반면 엔비디아를 제외한 매그니피센트7 종목들은 강세를 유지했다.

추론형 AI 칩 스타트업들이 엔비디아에 도전하며 대규모 투자를 유치하고 있다. 에치드는 8억 달러를 조달했으며, 그록과 세레브라스도 주목받고 있다. 이는 엔비디아 중심의 AI 반도체 독점 구도에 균열 조짐을 보인다는 분석이다.

퀄컴이 AI 칩 스타트업 모듈러를 40억 달러(약 6조 1,500억 원)에 인수하기 위한 막바지 협상을 진행 중이라고 블룸버그 통신이 보도했습니다. 모듈러는 엔비디아의 CUDA 장벽을 허무는 AI 프로그래밍 언어 '모조'를 개발했습니다.

AI 칩 수요 급증으로 인한 메모리 칩 부족 현상이 심화되면서 애플이 제품 가격 인상을 결정했다. 막강한 자금력으로 협상 우위를 점해온 애플도 칩 가격 상승분을 고객에게 전가할 수밖에 없는 상황에 이르렀다.

아마존이 자체 개발한 AI 칩 '트레이니엄'을 AWS를 거치지 않고 외부 기업 데이터센터에 판매하는 방안을 협상 중이다. 아마존의 AI 부문 최고책임자 피터 드산티스는 직접 구매할 잠재 고객들과 논의를 시작했다고 밝혔다. 또한, 드산티스는 향후 5∼7년 안에 상업적으로 유용한 소규모 양자컴퓨터가 등장할 것으로 내다봤다.

애플 CEO 팀 쿡은 AI 수요 폭증으로 인한 메모리·저장장치 칩 가격 급등으로 제품 가격 인상이 불가피하다고 밝혔다. D램과 낸드 가격이 4배로 뛰면서 아이폰18 프로의 부품 원가가 25% 상승할 것으로 예상되며, 판매가도 200달러 인상될 가능성이 있다.

삼성전자가 반도체 미세화 한계를 극복할 차세대 3D 적층 트랜지스터 기술을 업계 최초로 구현했다. VLSI 심포지엄에서 베스트 페이퍼로 선정된 이 기술은 AI 칩 성능 향상에 기여할 것으로 기대된다.