Google is developing "Frozen v2," a custom chip to run its Gemini AI model 6-10x more efficiently. This aims to address capacity shortages, reduce costs, and lessen reliance on Nvidia hardware, enhancing Google's competitiveness against rivals like OpenAI.
L'annonce par Alphabet d'un futur processeur interne, "Frozen v2", encore en développement et prévu pour 2028, a provoqué une hausse de 15 milliards de dollars de la fortune cumulée de Larry Page et Sergey Brin en une seule séance boursière, soulignant l'importance des puces IA pour la valorisation tech.
Google, 2028'e kadar tamamlamayı hedeflediği "Frozen v2" kod adlı yeni yapay zeka çipiyle veri merkezlerinde verimliliği 10 kata kadar artırmayı planlıyor. Bu çip, operasyonel maliyetleri düşürmeyi ve dil modellerinin eğitimini hızlandırmayı amaçlarken, Nvidia'nın çip tedarik zincirindeki hakimiyetine karşı diğer teknoloji devlerinin de kendi çiplerini geliştirmesiyle sektördeki bağımlılığı azaltma eğilimini güçlendiriyor.
Google'ın, Gemini yapay zekâ modellerini daha verimli çalıştırmak ve kapasite sorunlarını gidermek amacıyla "Frozen v2" adlı yeni bir sunucu çipi geliştirdiği iddia edildi. Çipin 2028'de kullanıma sunulması ve mevcut TPU'ların yerini almayıp bağımsız bir aile oluşturması planlanıyor.
Alphabet, Google's parent company, is developing a new server chip, 'Frozen v2,' for its in-house Gemini AI models, slated for a 2028 release. The chip aims for 6-10x efficiency improvement, addressing the need for better performance and reducing reliance on Nvidia amidst rising AI expenditures.
Alphabet's shares rose after reports of a new "Frozen v2" server chip designed for Gemini AI models, aiming for 6-10x efficiency by 2028. This comes amidst Google's internal compute shortages, AI model delays, and increasing competition from Chinese AI firms.
