KI-Transformation: Neue Schlüsselrollen für Data Scientists

Düsseldorf. Berlin. Viele Unternehmen haben Künstliche Intelligenz (KI) zunächst bestaunt und getestet. Nun wollen sie die Technologie produktiv einsetzen – Kosten senken, Prozesse beschleunigen und neues Geschäft ermöglichen. Doch viele Projekte scheitern: an alten IT-Systemen, schlecht gepflegten Daten, unklaren Zuständigkeiten.

Das schafft neue Karrierechancen. Doch gesucht sind keine reinen Programmierer, sondern Brückenbauer zwischen Technik und Geschäft. Experten, die KI aus der Experimentierstube in den laufenden Betrieb überführen.

Unternehmen sind bereit, solche KI-Umsetzungskompetenz überdurchschnittlich zu vergüten. Sechsstellige Bruttojahresgehälter sind möglich.

Gefragte Jobprofile heißen Forward Deployment Engineer, aber auch AI Solutions Architect oder AI Transformation Officer. Auf dem Papier sind es Technikjobs, in der Praxis Rollen mit Geschäftswirkung.

„Gesucht werden weniger KI-Theoretiker, sondern vor allem Experten und Expertinnen, die KI produktiv in Geschäftsmodelle übersetzen – hier gibt es oftmals noch einen Engpass“, sagt Philipp Riedel, Geschäftsführer der Personalberatung Yer Deutschland. Honoriert werde ihre Wirkung auf Umsatz, Kosten und Tempo.

KI-Kompetenz: Neue Jobprofile entstehen

Anjor Kanekar ist einer dieser Brückenbauer der KI-Transformation: Forward Deployment Engineer, kurz FDE. Kanekar arbeitete sieben Jahre in dieser Rolle beim US-Softwarekonzern Palantir, der das Jobprofil geprägt hat. Heute vermittelt er in London als Headhunter solche Spezialisten.

Was diese Experten so wertvoll macht, erklärt Kanekar mit einem Lego-Vergleich: Bestellt ein Kunde einen Drachen, bauen die meisten Entwickler genau das. Ein FDE dagegen fragt zuerst: Braucht der Kunde wirklich einen Drachen – oder eher einen Phönix oder einen Greif? Fehlt ein Baustein, um das passende Fabelwesen zu erschaffen, nimmt er einen vorhandenen, formt ihn um oder gestaltet einen neuen und baut weiter. Danach meldet er dem Lego-Produktteam, welcher Stein neu ins Sortiment gehört.

Der Arbeitsmarkt reagiert. „Viele Unternehmen befinden sich noch in der Strukturierungsphase ihrer KI-Initiativen, aber die Nachfrage steigt kontinuierlich bis stark“, sagt Riedel. Es entstünden neue KI-bezogene Jobprofile, die sich deutlich von klassischen Tech-Jobs unterschieden – vor allem an der Schnittstelle von Technologie, Geschäft und konkreter Anwendung.

Forward Deployment Engineer: Der Macher beim Kunden

Dass diese Rolle jetzt zum Hype wird, überrascht Kanekar. Palantir hat das Modell vor Jahren geprägt: Ingenieure gehen zum Kunden, bauen dort Software in bestehende Systeme ein und sorgen dafür, dass sie im Alltag funktioniert. Doch erst die KI-Welle macht aus dem Nischenprofil einen gesuchten Karrierepfad.

„Jeder will FDEs“, sagt Kanekar. „Ich glaube, viele haben Angst, den Hype zu verpassen.“ Nicht jedes Unternehmen, das nach FDEs ruft, wisse, was es damit einkaufe.

Auch OpenAI, Entwickler von ChatGPT und Auslöser der jüngsten KI-Welle, setzt auf FDEs. Laut Vertriebschefin Denise Dresser sollen eigene Ingenieure ausgewählten Großkunden beim KI-Einsatz helfen. Auch das Berliner KI-Kundenservice-Start-up Parloa bietet das an.

FDEs setzen um: Sie arbeiten am Problem des Kunden – bauen, testen, verbinden, verwerfen, bessern nach. Sie müssen verstehen, wie ein Unternehmen arbeitet – nicht, wie es im Organigramm aussieht.

„Damit KI produktiv wird, müssen sich Prozesse, Arbeitsweisen und Kulturen verändern“, sagt Alex Schmitt vom Investor Lightspeed Venture. Er unterstützt Portfoliounternehmen aktiv dabei, FDEs zu finden. „Unternehmen brauchen einen Partner, der die Transformation aktiv begleitet und dabei eine echte Vertrauensbasis aufbaut“, sagt Schmitt. Inzwischen suchten auch Großkonzerne Kontakt zu Lightspeed, um besser zu verstehen, wie sie ihre Geschäftsfelder transformieren könnten.

KI-Modelle können in kontrollierten Umgebungen glänzen. Im Alltag treffen sie auf Sonderregeln, Nutzergewohnheiten und rechtliche Grenzen. „KI in Produktion zu bringen und langfristig Wert zu liefern, ist extrem schwer“, sagt Kanekar. Dafür brauche es intensive Begleitung.

„Man muss vor allem Ingenieur sein und in der Lage, Dinge von Grund auf zu bauen“, sagt Kanekar. Der Unterschied liegt in der Haltung. Ein FDE müsse ergebnisorientiert denken. Ihm müsse klar sein, dass er „kein Codeproblem, sondern ein Kundenproblem“ löse.

Kanekar achtet im Bewerbungsgespräch auf mehr als nur den Lebenslauf. Entscheidend sei die Lust am Ausprobieren. „Ich schaue darauf, wie jemand mit KI denkt und umgeht“, sagt er. Dann werde schnell klar, „ob jemand wirklich experimentiert, verschiedene Dinge ausprobiert und ob er sich eigene Meinungen gebildet hat.“

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Das macht die Spezialisten selten – und teuer. Wer beim Kunden Verantwortung für KI im laufenden Betrieb übernimmt, verkauft nicht bloß Programmierzeit, sondern Urteilskraft unter Druck. In Deutschland liegen erfahrene FDEs nach Angaben in Gehaltsdatenbanken und ausgewerteten Stellenanzeigen häufig bei 90.000 bis 120.000 Euro brutto im Jahr; einzelne Angebote reichen mit Bonus oder Beteiligung bis etwa 130.000 Euro.

Die amerikanischen Pakete spielen in einer anderen Liga: Die Vergütungsplattform Levels.fyi weist für vergleichbare Rollen bei Palantir und ähnlichen Firmen rund 200.000 Dollar Gesamtvergütung pro Jahr aus. Auf Deutschland lässt sich das nicht übertragen. Es zeigt aber, warum die Rolle auch hierzulande als Karrierehebel gilt.

AI Solutions Architect: Der Baumeister der KI

Wenn der Forward Deployment Engineer KI beim Kunden zum Laufen bringt, entwirft der AI Solutions Architect den Bauplan dafür. Bei SAP heißt eine solche Rolle etwa GenAI Solutions Architect.

Seine Aufgabe: klären, welche KI-Anwendung ein Unternehmen braucht, welche Daten sie nutzen darf, an welche Systeme sie angeschlossen wird und wie sie sicher, bezahlbar und überprüfbar bleibt. In großen Unternehmen ist das entscheidend, denn dort trifft KI auf Kernsysteme für Finanzen, Personal, Vertrieb, Kundenservice oder Produktion.

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Bei SAP-nahen Einsätzen geht es nicht um einen simplen Chatbot. Es geht darum, KI unternehmensweit in Standard-Geschäftsprozessen einzusetzen. Ein AI Solutions Architect muss verstehen, wie neue Anwendungen mit Systemen wie S/4HANA, der zentralen SAP-Software für Unternehmenssteuerung, oder Success Factors, der SAP-Plattform für Personalprozesse, zusammenspielen. Er legt fest, welche Schnittstellen nötig sind, wer Zugriff bekommt, wie Daten geschützt werden und wie sich Kosten kontrollieren lassen.

Die Rolle verlangt technisches Wissen und Übersetzungskraft. Der AI Solutions Architect muss mit Entwicklern sprechen – und mit Führungskräften. Er muss Nutzen, Grenzen und Risiken erklären können.

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Personalberater Riedel nennt für AI Solutions Architects Gehälter von 100.000 Euro brutto im Jahr und mehr. Bei SAP liegt das marktübliche Vergütungsband für entsprechende GenAI-Solutions-Architect-Profile nach Angaben der Personalabteilung in Deutschland bei 110.000 bis 160.000 Euro Grundgehalt plus Bonus. In den USA sind laut SAP 180.000 bis 250.000 Dollar Grundgehalt plus Bonus und mögliche Aktienvergütung üblich.

AI Transformation Officer: Der Steuermann des Wandels

KI verändert Arbeit, Führung und Kultur. Viele Unternehmen wollen diesen Wandel steuern. Dafür entsteht die Rolle des AI Transformation Officer.

Beim Steuerapp-Anbieter Taxfix übernimmt diese Aufgabe Idan Tobias. Er leitet seit gut einem Jahr die KI-Transformation der Teams. Tobias studierte Informatik, bevor er ins Personalwesen wechselte – ein ungewöhnlicher, aber passender Weg. Denn KI-Transformation entscheidet sich nicht nur in der IT-Abteilung, sondern dort, wo alle Mitarbeitenden neue KI-Werkzeuge in ihre Arbeit einbinden.

„Organisationen müssen sich heute viel schneller anpassen als früher“, sagt Tobias. Bei KI müsse ständig neu kalibriert werden. Es gehe nicht darum, auf dem aktuellen Stand zu bleiben, sondern herauszufinden, was neuerdings noch möglich sei. Der Wandel ist schnell. „Wenn Sie mich vor sechs Monaten gefragt hätten, was wir heute tun können, hätte ich es wahrscheinlich falsch eingeschätzt“, sagt der Personaler.

Bei Taxfix habe sich die Arbeitsweise dadurch verändert. Vor einem Jahr hätten viele Beschäftigte noch irritiert reagiert. Heute entwickelten sie eigene Ideen in Bereichen, auf die Tobias selbst nie gekommen wäre – „weil sie ihr Geschäft besser kennen als ich“.

Das ist der Kern der Rolle: Der AI Transformation Officer liefert nicht alle Antworten. Ob Buchhaltung, Vertrieb oder Marketing – er schafft die Bedingungen, damit Fachbereiche selbst ins Machen kommen. Entscheidend sei, „tragfähige Lösungen zu bauen – und sie so lange zu testen und zu verbessern, bis sie funktionieren“, sagt Tobias.

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Gehaltsdatenbanken und Stellenanzeigen deuten in Deutschland auf klare Stufen hin: Auf Lead-Ebene liegen vergleichbare KI-Transformationsrollen häufig bei 80.000 bis 100.000 Euro brutto im Jahr, auf Director-Niveau bei 110.000 bis 150.000 Euro. C-Level-Rollen wie Chief AI Officer können bei rund 160.000 Euro Fixgehalt plus Bonus liegen; sehr erfahrene Profile kommen teils auf mehr als 200.000 Euro.

Mehr: Das Erwachen – Warum die KI gerade eine neue Stufe erreicht

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