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生成AIの登場以来、多くの企業がLLMの一般知識よりも企業固有データの活用に価値を見出している。しかし、データの分断やバッチ処理前提のデータ基盤、AIの回答への不信感が課題。AI時代にはリアルタイムで統合された、ガバナンスの効いた推論基盤中心のデータアーキテクチャが求められる。

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米Block(旧Square)は、人間とAIエージェントが協働するオープンソースのコラボレーションプラットフォーム「Buzz」を公開した。分散型プロトコルNostr上に構築され、任意のAIエージェントを組み込み可能。ジャック・ドーシー氏はSlackとGitHubへの依存を減らすために開発したとコメント。

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デジタル庁は「デジタル社会の実現に向けた重点計画」を公表し、2029年度までにデザイン刷新と偽造防止対策を施した次期マイナンバーカードを展開する方針を示した。性別記載のICチップ化、暗証番号削減、電子証明書有効期間延長などが盛り込まれる。また、2027年度までにマイナポータルでAIエージェントが利用できる基盤を構築する。一方、自民党が提言したカード取得義務化には現時点で触れていない。

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Microsoftは、AIを活用したセキュリティ対策ツール「Project Perception」を7月中に提供開始する計画です。このプロジェクトは、強力なAIモデル「MDASH」を基盤とし、Microsoft DefenderやGitHub Code Securityと連携して、企業のITシステムの脆弱性発見と修正ワークフローを効率化します。

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AIプラットフォームHugging Faceは、自律型AIエージェントによるサイバー攻撃を受け、一部の内部データセットと資格情報が不正アクセスされたと発表。防御側もAIを活用したが、商用モデルのガードレールが解析を阻害し、オープンウェイトモデルで対応した。

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AIエージェントの内製化における現場とIT部門の認識のずれ、属人化、PoC止まりの課題を解説。ROI証明の難しさや、失敗を招く3つの原因(ツール起点設計、ノーコードの障壁、運用体制の欠如)を指摘し、解決に向けたロードマップを提示。

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Salesforce元役員の小山氏は、AIエージェントを「育成」と「学習」が必要な経営資源と捉える。AIは家電ではなく、手綱を握り育てる必要がある「新人」であり、人事の役割はAIを使いこなせる人材の育成と評価になる。HRBrainは社内版生成AIを提供開始し、AI活用を人材マネジメントの対象とする動きを見せている。

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Googleの副社長兼チーフ・インターネット・エバンジェリストであるヴィント・サーフ氏(83)が、1週間後に同社を退任することが明らかになった。TCP/IPプロトコル開発者の一人として「インターネットの父」と称されるサーフ氏は、2005年からGoogleに在籍していた。退任発表はカンファレンスで行われ、AIエージェントに関する議論にも時間を費やした。

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モノタロウは、生成AIの台頭によるデータ活用リスクに対応するため、購買AIエージェントの開発に着手。ベクトル検索導入で検索精度を向上させ、BtoB特有の「現場の要件と商品のフィット」や「推奨根拠の説明」を重視したエージェントを目指す。

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Okta CEO Todd McKinnon sees significant potential for AI technology in Japan, noting similarities between Japanese and US companies' approaches to AI. He emphasizes the need for robust security measures for AI agents, focusing on identification, connection protection, and privilege management. McKinnon also discusses the evolving role of programmers and advises startups to focus on opportunities and not fear large corporations.

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auフィナンシャルサービスとauペイメントが7月1日付で合併し、新生auフィナンシャルサービスが発足。長野敦史社長は、キャッシュレス市場の変化に対応し、決済事業戦略の一元化と事業推進の加速を目指す「リワイヤー戦略」を発表。2027年以降のau PAYウォレット再構築や次世代決済プラットフォーム「NESTA」展開を掲げた。

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