El “pastor digital” de Ningxia aparece en escena y algoritmos inteligentes resuelven las “cuentas confusas” de la cría de ovejas Tan
En resumen
- Zhang Lifei, un ex programador de una gran fábrica, se convirtió en "pastor digital" en el condado de Yanchi, Ningxia.
- Desarrolló de forma independiente un sistema de gestión digital de cadena completa para ovejas Tan basado en una plataforma de programación de IA, resolviendo el problema de la contabilidad poco clara de los costos de cría tradicionales y promoviendo la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y la actualización inteligente de la industria de ovejas Tan.
Resumen generado por IA
Por qué importa
盐池滩羊是国家地理标志产品,但传统养殖面临成本核算不清、利润率低等行业痛点。
Servicio de Noticias de China, Yinchuan, 18 de agosto. Título: Aparece el “pastor digital” de Ningxia. Algoritmos inteligentes resuelven el “relato confuso” de la cría de ovejas Tan.
Li Peishan, reportero del Servicio de Noticias de China
A principios de otoño, el cielo está alto y las nubes están despejadas en el condado de Yanchi, ciudad de Wuzhong, Ningxia, "la ciudad natal de las ovejas playeras en China". El periodista vio en una granja de cría de ovejas Tan en la aldea de Lizhuangzi, ciudad de Gaoshawo, decir adiós al método tradicional de cría con vigilancia manual. En el moderno cobertizo para ovejas, las ovejas Tan bajaban la cabeza para roer el forraje y se escuchaba el sonido de la masticación, una tras otra. El "pastor digital" Zhang Lifei camina por los pasillos de los graneros sin tener que leer gruesos libros de contabilidad de papel. El dispositivo que tiene en la mano muestra diversos datos de cría, como el crecimiento de las ovejas, el consumo de alimento y advertencias de enfermedades en tiempo real.
Zhang Lifei es originario de Ningxia y ha trabajado en I+D en Huawei y Ericsson. En 2015, dejó su puesto técnico en una gran fábrica en una ciudad de primer nivel, se quitó el uniforme de programador y regresó a su ciudad natal, donde se sumergió en la industria de Tanyang y se convirtió en socio de Xixianji. A partir del comercio electrónico de alimentos frescos, Xixianji ha avanzado gradualmente en la cadena industrial, involucrando el cultivo de forrajes, la cría de ovejas Tan, el sacrificio de ovejas Tan y el procesamiento intensivo, formando una operación de cadena industrial completa. Hoy en día, la empresa cuenta con un stock estable de decenas de miles de ovejas color canela criadas por la empresa y se sacrifican casi 30.000 a lo largo del año. Este año, basándose en la plataforma de programación de IA nacional, no formó un gran equipo técnico, sino que construyó un sistema de gestión digital de cadena completa de Tanyang con su propia fuerza personal, explorando un nuevo camino de desarrollo para la industria ganadera tradicional.
La oveja Yanchitan es un producto con indicación geográfica nacional. Las ovejas se alimentan de una variedad de pastos desérticos. La carne es tierna y tiene un ligero olor a pescado. Ha aparecido muchas veces en los "banquetes estatales". No es sólo un producto agrícola especializado muy conocido en Ningxia, sino también una industria pilar que aumenta los ingresos de los agricultores locales. Pero detrás de las glamorosas tarjetas de presentación de la industria, hay muchos problemas prácticos que han estado pendientes en la industria durante mucho tiempo.
"En el pasado, cuando me dedicaba a la cría, me sentía ansioso cuando abría los ojos todos los días. Después de criar un lote de ovejas, no tenía idea de si obtendría ganancias o perdería dinero". Zhang Lifei dijo francamente a los periodistas que las ovejas Tan son activos vivos y que varios costos, como alimento, mano de obra, prevención de epidemias y espacio, están entrelazados, lo que dificulta calcular las cuentas con claridad.
"La cría tradicional es como una enorme 'caja negra'". Dijo que los agricultores no pueden calcular el costo real del cordero Tan por kilogramo y cuándo es el mejor momento para llevar las ovejas al matadero. La mayoría de ellos confían en la experiencia reproductiva de la generación anterior. Sumado a las fluctuaciones del mercado, el margen de beneficio de toda la industria suele ser inferior al 10% y una leve negligencia puede provocar pérdidas.
Si queremos aclarar las "cuentas confusas" de esta industria, la digitalización es la dirección para romper la situación, pero la implementación real está llena de dificultades. Los sistemas de gestión ganadera ya preparados que se encuentran en el mercado suelen costar millones de dólares y la mayoría de ellos son plantillas genéricas. Además, los trabajadores de primera línea en las granjas suelen ser mayores y es difícil empezar a utilizar sistemas operativos complejos. Muchos sistemas quedan inactivos después de su compra, lo que dificulta su uso en producción.
"Incluso si encontramos un equipo subcontratado para personalizar específicamente el desarrollo, se necesitarán al menos nueve técnicos y tres meses para construirlo, y la depuración y pulido posteriores llevará otro año". Zhang Lifei dijo a los periodistas que para las granjas comunes, la transformación digital no solo cuesta mucho dinero, sino que también es difícil para los productos desarrollados mantenerse al día con los escenarios de producción reales en constante cambio de las granjas.
Fue precisamente después de ver las diversas dificultades en la digitalización de la industria que a Zhang Lifei, que llevaba más de diez años como emprendedor, se le ocurrió la idea de hacer su propio sistema. Admitió que tiene una personalidad introvertida y cree más en el poder de los datos. Espera confiar en la digitalización para reducir la fricción en la comunicación y gestionar la producción y las operaciones con mayor claridad.
Alrededor del Festival de Primavera de este año, Zhang Lichen viajó a menudo entre Yanchi, Yinchuan, Shanghai y Suzhou. Durante el fragmentado tiempo de viaje, confió en las capacidades de codificación y depuración del lenguaje natural de Qoder para completar de forma independiente este sistema de gestión que puede ponerse directamente en producción en poco más de tres meses, con una inversión total de sólo decenas de miles de yuanes. Dijo a los periodistas que si se utilizara el modelo de desarrollo tradicional, un sistema de la misma complejidad requeriría que todo un equipo invirtiera mucha mano de obra y tiempo.
"Comparo la cría de ovejas con la producción industrial. Las ovejas son equipos de producción, el forraje y la prevención y el control de epidemias son materias primas de producción, y el cordero tostado producido es el producto terminado". En su opinión, se trata de un "sistema vivo" que puede ajustarse y optimizarse continuamente.
Según los informes, este sistema no acumula ciegamente costosos equipos de detección. Zhang Lifei construyó un modelo de algoritmo basado en la nutrición animal y los estándares nacionales relevantes, y adoptó una idea pragmática de gestión de lotes. Durante la cría diaria, los trabajadores de primera línea no necesitan entrar en pánico si omiten o retrasan las entradas en el libro de cría. Después de agregar la información, el sistema automáticamente regresará y recalculará los costos del ciclo completo de reproducción.
Cuando se trata de distribución de forraje entre campos, alimentación a gran escala, tratamiento de ovejas enfermas, muerte y pérdida de ovejas, etc., el sistema puede desglosar claramente todos los gastos. "El error en la deducción del peso de las ovejas se controla dentro del 10%, y el error de algunos lotes es incluso tan bajo como 1%-2%". Zhang Lifei dijo que además del módulo central de cría, también se implementan funciones de apoyo como sacrificio y procesamiento, cotización de productos, contabilidad financiera y gestión de materiales de comercio electrónico.
Zhang Lifei dijo a los periodistas que para la industria física, las herramientas digitales no son superficiales, sino que en realidad apuntan a los puntos débiles de la industria. "Reduce las pérdidas ineficaces en el proceso de cría, crea un colchón seguro para las operaciones comerciales y reduce los riesgos operativos causados por errores en las proporciones de alimentación y epidemias repentinas. El personal financiero ya no tiene que quedarse despierto hasta tarde a fin de mes para conciliar cuentas manualmente, y las empresas pueden conocer sus verdaderas ganancias y pérdidas y mantener la calidad del cordero Tan en un ambiente de involución de precios bajos en la industria", dijo.
En opinión de Zhang Lifei, la digitalización es sólo un medio después de todo, y el objetivo final es producir carne de cordero Tan con una calidad estable. A continuación, seguirá confiando en Qoder para pulir el algoritmo, optimizar la herramienta de fórmula de forraje y abrir las barreras de datos entre la cría, el procesamiento y las ventas. En términos de diseño industrial, la empresa continuará arraigándose en el negocio principal de Tan Sheep, adhiriéndose al principio de "determinar el ganado con pasto y determinar la producción con el ganado", negarse a expandir ciegamente la escala y seguir el camino del desarrollo moderadamente intensivo. Basándose en la exitosa experiencia de la cría de ovejas Tan, planea promover el ciclo de plantación y cría, llevar a cabo la utilización de recursos de estiércol de cría, sembrar pastos primero y luego explorar la agricultura de instalaciones de alto valor agregado a largo plazo.
"Quiero combinar la experiencia agrícola acumulada a través del arduo trabajo en primera línea con herramientas digitales para hacer que la industria local sea un éxito. También espero promover la industria para establecer mejores estándares industriales". Está lleno de expectativas para el futuro.
Qué observar
Perspectiva de IA — posibilidades, no hechos
推进种养循环,先落地牧草种植
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Preguntas abiertas
- 该系统未来是否会在行业内大范围推广?
- 种养循环项目未来的具体落地成效如何?






