Vipul Ved Prakash von Together AI demonstriert auf dem Raise Summit in Paris, wie Software-Optimierungen die Kosten für die Nutzung von KI-Sprachmodellen wie Deepseek drastisch senken. Ursprünglich 8 Dollar für eine Million Token, sanken die Kosten durch sein Team auf 55 Cent, mit weiteren Kostensenkungen durch neue Chipgenerationen erwartet.
Unternehmen weltweit geben über eine Billion Dollar jährlich für KI aus. Kunden rebellieren gegen die Preispolitik und mangelnde Kontrolle von Anbietern wie OpenAI und Anthropic. Neue Technologien und Alternativen, auch aus China, sowie Kosteneffizienz gewinnen an Bedeutung.
Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy äußert sich skeptisch zu Metas Plänen, ins Cloud-Geschäft einzusteigen. Er betont, dass Kunden wählerisch seien und der Aufbau einer neuen Cloud-Plattform Vertrauen erfordere. Snowflake arbeitet daher primär mit etablierten Anbietern wie AWS, Azure und Google zusammen.
Die US-Börsen beendeten den Handel am Freitag nahezu unverändert. Sorgen über hohe Investitionskosten für Künstliche Intelligenz (KI) drückten die Kurse von Chip-Herstellern, während der Gesundheitssektor zulegte. Der Dow Jones, S&P 500 und Nasdaq zeigten nur geringe Bewegungen.
US-Börsen schließen am Freitag kaum verändert. Der technologielastige Nasdaq verliert den fünften Tag in Folge. Anleger fürchten, dass sich massive KI-Investitionen nicht rechnen und steigende Zinsen die Stimmung drücken.
Google Cloud führt automatisierte Spend Caps und einen FinOps Explainability Agent ein, um KI-Kosten besser zu kontrollieren und zu analysieren.
Meta plant den Abbau von 8000 Stellen und die Streichung von 6000 offenen Positionen, um KI-Investitionen zu finanzieren. Gleichzeitig sorgt ein neues Tracking-Tool, das Mausbewegungen und Tastenanschläge aufzeichnet, für massive Unruhe unter der Belegschaft.
