研究：空氣污染比氣象更能預測心血管疾病發作風險，高齡族群最易受影響

天氣變化與空氣污染是否會影響心血管疾病發作？國立台灣師範大學地球科學系、資訊工程學系與台北市立大學衛生福利學系組成跨領域團隊，整合台灣23年環境監測與超過500萬筆心血管疾病急診資料，利用人工智慧AI建立每日心血管疾病急診風險預測模型，發現空氣污染因子，尤其是氮氧化物（NOx），比傳統氣象因子更能辨識高風險日，高齡族群則是最容易受到環境變化影響的族群。

這項研究以「利用氣象與空氣品質資料預測每日心血管急診風險」為題，發表於國際期刊「GeoHealth」。研究團隊蒐集2000年至2022年間全台環境監測資料，包括溫度、濕度、風速、降雨，以及PM2.5、PM10、一氧化碳、氮氧化物、臭氧與二氧化硫等空氣污染指標，並建立184項環境特徵進行分析。

第一作者台師大資工系助理教授陳翔瀚表示，過去醫療預測研究多聚焦於個人病史或臨床資料，但環境也是重要且可量化的健康風險來源，該研究最大挑戰在於整合長達23年的氣象、空氣品質與健康資料，並從184項環境特徵中找出真正具有預測能力的訊號，人工智慧不僅提升疾病預測能力，更能協助科學家理解哪些環境因子最值得關注，進一步將大量監測資料轉化為可實際應用的健康風險資訊。

研究結果顯示，不同族群對環境變化的敏感程度並不相同。男性急性心血管疾病急診率約為女性的1.7倍，而65歲以上族群的急性心血管疾病急診率約為50至64歲族群的2.4倍，更是30至49歲族群的11倍以上，顯示高齡者面對環境壓力的調節能力較弱，是最需要關注的高風險族群。

進一步分析發現，由空氣污染因子形成的高風險群組，比單純依據氣象條件所形成的群組更能區分高風險與低風險日。其中，65歲以上族群對環境變化最為敏感，50至64歲族群次之；女性族群所呈現的環境敏感度則略高於男性。研究也指出，NOx、NO與NO2等交通相關污染物，以及風速等大氣擴散條件，是影響急診風險的重要環境指標。

北市大衛福系副教授林于凱表示，未來若能進一步整合即時空氣品質監測、氣象預報與健康風險模型，將有機會建立區域性的心血管疾病預警系統。台師大地球科學系系主任黃婉如則表示，環境監測資料結合人工智慧分析技術後，能夠有效辨識高風險族群、高風險環境條件及主要暴露來源。